近日，LI-COR 與空間數(shù)據(jù)分析公司 AtmoFacts 正式宣布推出 LI-COR Cloud x FluxMapper?，為渦度相關(guān)通量數(shù)據(jù)的空間可視化分析與碳核算提供了全新解決方案。

FluxMapper?是一套成熟的空間數(shù)據(jù)分析引擎，能將通量塔觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為高分辨率的通量空間數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了從單點(diǎn)通量觀測(cè)向通量空間制圖的跨越式升級(jí)。

FluxMapper? 能夠揭示復(fù)雜、異質(zhì)景觀中碳通量的空間來源。這些具備空間可視化、可追溯、可審計(jì)的數(shù)據(jù)圖層，使研究人員能夠更清晰地將通量變化歸因到具體的土地管理決策、權(quán)屬邊界及項(xiàng)目干預(yù)措施，無論是氣候變化研究、人類活動(dòng)碳排，還是在測(cè)量、報(bào)告與核證（MRV）應(yīng)用中，均能發(fā)揮重要價(jià)值。 

LI-COR 首席執(zhí)行官 Tom Reslewic 表示：“FluxMapper?  清晰回答了‘碳在哪里排放？又在哪里被儲(chǔ)存？’這一核心問題。之前，傳統(tǒng)渦度相關(guān)通量測(cè)量系統(tǒng)，僅能得到FootPrint（通量貢獻(xiàn)區(qū) / 足跡分析），無法再做更深入的空間碳源匯分析。將FluxMapper ?  嵌入 LI-COR Cloud 后，用戶能夠在空間尺度上深入分析通量的空間異質(zhì)性，這對(duì)全球碳監(jiān)測(cè)與碳核算具有重要意義?！?/span>

通過該集成方案，Carbon Node 與 Water Node 通量站點(diǎn)被升級(jí)為更先進(jìn)的觀測(cè)系統(tǒng)，將傳統(tǒng)的單點(diǎn)通量觀測(cè)轉(zhuǎn)化為具備空間分辨率和可追溯性的 Flux Map（通量地圖）。該系統(tǒng)能在FootPrint基礎(chǔ)上，做進(jìn)一步的歸因分析，為高質(zhì)量 MRV 提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

AtmoFacts 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Stefan Metzger 說：“FluxMapper?  使傳統(tǒng)渦度相關(guān)技術(shù)步入了一個(gè)全新階段。通過將一座通量塔擴(kuò)展為上萬個(gè)的‘虛擬傳感器’，我們?yōu)榭尚诺?MRV、土地管理以及碳交易市場(chǎng)提供清晰、透明的數(shù)據(jù)支撐。”

本圖基于威斯康星大學(xué) US-PFa 通量塔站點(diǎn)的觀測(cè)數(shù)據(jù)，使用 FluxMapper? 軟件進(jìn)行分析后生成。

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