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儀器網(wǎng)/ 應用方案/ 交流阻抗應用 | 鋰離子電池內(nèi)部溫度實時監(jiān)測

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隨著鋰離子電池在電動汽車及儲能應用領域的廣泛應用,對鋰離子電池的容量及快充都有了更高的要求。但目前的測量方式無法直接有效的測量出電池的內(nèi)部溫度,需要通過估算來預測電池的內(nèi)部溫度。當電池充放電電流較大時,電池內(nèi)部的溫度會急劇上升,電池表面和內(nèi)部的溫度大約相差10℃左右。充電溫度范圍在(0-40℃),放電時溫度在(-10℃-55℃),這就意味著需要有精確的熱管理確保電池安全操作。過高的溫度會導致熱失控氣體溢出,過低的溫度則會導致短路。


現(xiàn)有的溫度測量基于電池表面的溫度傳感器,估算電池內(nèi)部溫度。表面的溫度傳感器存在以下缺點,很多時候很難探測到電池內(nèi)部急劇的升溫,因為電池內(nèi)部的溫度影響到表面會有時間差。電動車通常有幾百上千個電池,如果每個電池都配備溫度傳感器成本會非常高。一般是按照模組配置傳感器。

電化學交流阻抗(EIS)作為非破壞性和非植入性的方法,可以監(jiān)測電池內(nèi)阻,雙電層電容和擴散等。EIS被稱為“無傳感器”的技術,因為不需要額外的硬件。EIS另外一個優(yōu)勢是可以避免使用表面溫度傳感器的溫度延遲現(xiàn)象。電池阻抗的頻率與電池的內(nèi)部溫度存在固有的相關性,但這個相關性會受到電池的荷電態(tài)(SoC)和健康狀態(tài)(SoH)影響。Srinivasan 和 Schmidt等人已經(jīng)證實特定頻率和電池內(nèi)部溫度的相關性 。Srinivasan展示了 LiCoO2 在40 和100 Hz范圍內(nèi)與溫度變化高度敏感,并且和 SoC和SoH 相關度很大。松下目前也已開發(fā)出EIS的芯片用于準確測量電池組的阻抗。


  EIS估算電池內(nèi)部溫度

本文中,電池內(nèi)部溫度估算模型由單頻阻抗數(shù)據(jù)得到,因此可以瞬時采集電池內(nèi)部溫度。所有阻抗數(shù)據(jù)基于在線/動態(tài)EIS 測量(即電池在一定的充放電電流狀態(tài)下),經(jīng)過驗證可以在實際工況下進行溫度估算。首先探索了特定頻率阻抗和電池內(nèi)部溫度的相關性。其次,研究了SoC和SoH對溫度的影響。同時也驗證了隨機改變條件和100次充放電循環(huán)后,阻抗和溫度模型具有很高的可靠性和準確度。

據(jù)了解,這也是S次將電池內(nèi)部溫度和阻抗的相關性延伸到充放電循環(huán)過程中。以下結(jié)果顯示出,通過EIS估算電池動態(tài)狀況下內(nèi)部溫度的潛力。


實驗部分


  • 樣品2.8Ah離子電池

  • 環(huán)境實驗艙10-60℃

  • 每個溫度持續(xù)60min 確保電池溫度恒定

  • 25℃測試CC-CV, 電壓截止4.20V, 電流小于0.15A

  • 執(zhí)行動態(tài)GEIS , 1Hz-10kHz

  • 執(zhí)行100次充放電循環(huán)后的GEIS測試


阻抗-溫度模型的建立


為了量化阻抗的變化和溫度的變化,10-55℃溫度范圍內(nèi)(每隔5℃),在整個放電狀態(tài)下(100 % SoC-0 % SoC)執(zhí)行動態(tài)EIS,確保了SoC對溫度的影響。整個放電過程中,每個頻率下的平均阻抗值用于模型參數(shù)的擬合。電池表面的熱電偶顯示,持續(xù)60分鐘后,確保電池表面的溫度與環(huán)境實驗艙內(nèi)部溫度一致。

電池內(nèi)部溫度不能直接測量,表面溫度穩(wěn)定60分鐘后作為整個電池溫度的參考。使用線性回歸方法,y 變量(200Hz阻抗的虛部值),x變量(每個電池的溫度)


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結(jié)果分析


Fig. 1a對比了鋰離子電池的放電電壓與溫度的曲線。電壓窗口和容量的降低伴隨著溫度的降低。電解液和SEI膜電導率的下降導致電壓降低 ,增大了電池的極化。電池的內(nèi)阻并不是保持恒定,隨著溫度變化而波動。電池體系為化學屬性,反應速率嚴重依賴于溫度,并符合阿倫尼烏斯方程。升高溫度有利于增加電池的容量,但壽命會下降。過量的熱會導致電解液分解形成強酸。另外,會導致正極材料結(jié)構(gòu)和相的轉(zhuǎn)變,降低SEI膜的穩(wěn)定性。低溫下鋰離子電池的性能下降由于電池內(nèi)阻增大導致。Fig. 1b顯示了放電容量對溫度作圖。容量的下降由電池的傳荷電阻增大引起,低溫下反應動力學降低。增加溫度可以提高電解液和SEI膜的電導率,從而提高容量。不同溫度下的EIS結(jié)果分析,深刻洞察了阻抗與溫度的相關性。


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Fig. 2a 顯示了10-55℃范圍內(nèi),10KHz-1Hz電池阻抗Nyquist曲線和溫度的關系。阻抗曲線由一個大半圓和接近45℃的斜線構(gòu)成??梢钥吹阶杩闺S著溫度的下降而增大。等效電路模型用于分析每個溫度下的阻抗數(shù)據(jù)。溫度下降導致電荷轉(zhuǎn)移電阻(Rct)增大(Fig. 2b和2c)。在10℃時歐姆阻抗為0.029 Ω。歐姆阻抗的下降與溫度的升高呈線性關系。R0在55℃時為 0.024 Ω。Rct 隨溫度變化幅度較大,從10℃到55℃時下降約13倍。Fig 2d 顯示CPE元件的幅值隨溫度增加而下降。阻抗在不同溫度下的變化顯示動力學的增加或降低。在低溫時,電解液和SEI膜的電導率下降,正負極之間的鋰離子擴散系數(shù)較慢使得電極表面電阻增大。高溫時,擴散系數(shù)和Rct更有效,因此電池阻抗較低。


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同時也考察了不同溫度下,SoC和SoH變換對內(nèi)阻的影響。Fig 3 顯示了頻率和溫度的關系曲線。Fig 3a 和Fig 3 b顯示了每個SoC下10KHz-100 Hz的差別。在100 Hz時,阻抗相位和虛部隨著SoC的下降而增大。同樣,F(xiàn)ig3c阻抗實部在低于40Hz時顯示出相同趨勢, 0 % SoC 阻抗高于其他SoC。

Rct隨著SoC的下降而增大,同樣導致相位,虛部和實部增大。在低頻擴散控制區(qū),強烈依賴于SoC,由于單個或兩個電極雙電層電容,電流密度和固體擴散的變化。這些因素都依賴于鋰離子嵌入電極過程。低頻時SoC的敏感度增大,之前的研究被用于直接推斷SoC。EIS 是非常有價值的用于預測和診斷工具。


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Fig. 4 數(shù)據(jù)檢驗了阻抗虛部,實部和相位在特定頻率下隨溫度,SoC和SoH的變化。曲線的擬合度(GoF)顯示兩個變量之間的線性關系。數(shù)值越接近1,表明相關性越高。


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校準200Hz下溫度和動態(tài)阻抗虛部的線性關系,頻率的選擇基于之前的線性擬合度曲線。  Fig. 5 顯示出200Hz對溫度的曲線,初始結(jié)果在10℃-55℃范圍內(nèi)使用單一擬合R2 值為 0.9387 (Fig. 5a) 。100次循環(huán)后的溫度監(jiān)測也按照這個擬合,F(xiàn)ig 5b顯示前15圈的結(jié)果。結(jié)果顯示100次循環(huán)后溫度的估算誤差(RMSE)為1.36℃。


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Fig 6的結(jié)果為不同SoC 對于溫度預測的影響,每個溫度對應200Hz的虛部值,從100% SoC到0 % SoC。放電過程中平均進行了 30 次的EIS 測試。10℃和55℃清晰的顯示出SoC對溫度估算的影響,在其他溫度下影響不大。Fig 6a顯示實際溫度和估算斜率之間的關系。不同溫度范圍的變化趨勢不同,這可能是因為高低溫時鋰離子電池動力學的改變。在高溫條件下,SoC 變?yōu)橹鲗?。在溫度較低時,200Hz移動到擴散區(qū)域。高低溫的變化,表明阻抗譜圖中SEI膜的響應沒有完全表征出來,與溫度關聯(lián)度高但與SoC關聯(lián)度較低。 


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Fig. 7 對比了兩個電池,對于的估算的溫度(紅圈)和實際溫度(藍框)曲線。此模型也驗證了100次循環(huán)后的情況,每次溫度變化代表一個新的循環(huán)。預測值與實際溫度顯示出很高的一致性。溫度估算的Z 大RMSE 為1.61, Z小為1.33。通過對9個電池的分析,平均RMSE 對應估算溫度和實際溫度之間的差別分別為1.41  和1.10 。9個不同的電池沒有明顯差別。盡管很小,SoH對溫度估算的影響可以由55℃的數(shù)據(jù)來分析。經(jīng)過100次循環(huán),數(shù)據(jù)點向低溫轉(zhuǎn)移,由于電池老化導致內(nèi)阻增大。計算200Hz時SoH對阻抗的影響,校正阻抗-溫度的關系。結(jié)果表明,所提出的模型能夠有效地表征鋰離子電池在長循環(huán)周期內(nèi)的平均內(nèi)部溫度。


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結(jié)論

電池內(nèi)部溫度對于電池的安全性至關重要。本文介紹了一種全新的策略使用動態(tài)阻抗來估算電池內(nèi)部溫度。通過阻抗-溫度算法的建立,經(jīng)過驗證平均(RMSE)誤差為1.41。動態(tài)阻抗數(shù)據(jù)結(jié)果顯示,可以將此策略由實驗室擴展為實用化場景。另外,經(jīng)過100次循環(huán)后驗證,顯示出極高的精度和可靠性。


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