本文基于固相微萃取和氣相色譜質(zhì)譜 (SPME-GC/MS) 非靶向測(cè)定蜂蜜中揮發(fā)性組分，結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法建立了不同植物來(lái)源蜂蜜判別和預(yù)測(cè)的方法。利用 SPME-GC/MS對(duì)來(lái)自四種植物來(lái)源（包括洋槐蜜、椴樹(shù)蜜、荊條蜜和油菜蜜）的 87 個(gè)真實(shí)蜂蜜樣品中的全譜揮發(fā)性化合物進(jìn)行非靶向分析。通過(guò)主成分分析 (PCA) 對(duì)樣品進(jìn)行質(zhì)量控制。然后，建立基于偏Z小二乘判別分析 (PLS-DA)、樸素貝葉斯 (NB) 和誤差反向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (BP-ANN) 的樣品分類預(yù)測(cè)模型。模型的準(zhǔn)確率為 100%，這表明不同植物來(lái)源蜂蜜可以準(zhǔn)確分類。此外，還通過(guò)另外一組獨(dú)立的 20 個(gè)真實(shí)蜂蜜樣品，對(duì)模型的可靠性和實(shí)用性進(jìn)行了驗(yàn)證。所有 20 個(gè)樣品均得到準(zhǔn)確分類。ZH，對(duì)椴樹(shù)蜜的特征揮發(fā)性化合物進(jìn)行初步鑒定。這表明，本研究建立的不同植物來(lái)源蜂蜜判別方法是準(zhǔn)確、可靠的，同時(shí)有助于尋找蜂蜜中的特征化合物。