人居環(huán)境適宜性—花粉監(jiān)測

        人居環(huán)境適宜性監(jiān)測系統(tǒng)由Swisens花粉/生物氣溶膠自動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)和WD-FL1000負(fù)離子在線監(jiān)測系統(tǒng)組成，兩者分別監(jiān)測花粉和負(fù)氧離子，實(shí)時(shí)掌握監(jiān)測地點(diǎn)的花粉、負(fù)離子的特征和規(guī)律，以便管理部門進(jìn)行預(yù)警、預(yù)報(bào)。

一、Swisens花粉/生物氣溶膠自動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)

       產(chǎn)品參數(shù)：詳情點(diǎn)擊→  SwisensPoleno Jupiter花粉/生物氣溶膠自動(dòng)監(jiān)測儀

二、產(chǎn)品簡介

        在工業(yè)國家，幾乎25%的人口患花粉過敏癥，包括過敏性鼻炎（花粉熱）和危及生命的過敏性休克等癥狀。然而花粉預(yù)報(bào)工作普遍很滯后，目前進(jìn)行花粉預(yù)報(bào)的國家也是基于兩天前的花粉樣本數(shù)據(jù)，并通過人工統(tǒng)計(jì)做出的，費(fèi)事易錯(cuò)，誤差范圍很大，且不具有在線能力。人工數(shù)據(jù)發(fā)布時(shí)，至少有72小時(shí)延誤，而且錯(cuò)誤率在20%～50%之間。

        生物氣溶膠顆?？蓪?dǎo)致人類、動(dòng)物和植物疾病。因此，生物氣溶膠監(jiān)測在分析大氣、生物圈、氣候和公共衛(wèi)生之間的相互作用方面起著至關(guān)重要的作用。迄今為止，用常規(guī)方法對(duì)測量粒子的識(shí)別和分類并不令人滿意，評(píng)估工作需要付出巨大的人力、物力，并且無法及時(shí)觀察動(dòng)態(tài)過程，存在很大的理解差距。

        Swisens花粉/生物氣溶膠自動(dòng)監(jiān)測儀實(shí)現(xiàn)了對(duì)花粉，孢子等顆粒物的實(shí)時(shí)在線測量，可以提供每小時(shí)甚至每分鐘的間隔數(shù)據(jù)，而無需額外的輔助測量。用戶可構(gòu)建本地花粉數(shù)據(jù)庫，機(jī)器使用人工智能進(jìn)行學(xué)習(xí)和顆粒識(shí)別。完善的硬件和軟件組成一套綜合監(jiān)控系統(tǒng)，允許所有用戶訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法來擴(kuò)展識(shí)別以前未知的粒子。

        Swisens系統(tǒng)示意圖如下：

三、原理介紹

        SwisenPoleno通過對(duì)進(jìn)入儀器的氣流中的單個(gè)粒子進(jìn)行光學(xué)識(shí)別，可在數(shù)秒內(nèi)直接測量和識(shí)別周圍空氣中的粒子，提供空氣中氣溶膠粒子和其它粒子的局部濃度和實(shí)時(shí)信息。粒子進(jìn)入儀器后，依次經(jīng)過數(shù)字全息測量、熒光光譜測量、散射光和偏振測量。

        ? 數(shù)字全息測量：兩個(gè)垂直 90° 高分辨率相機(jī)進(jìn)行全息測量，確定粒子的尺寸、形狀、面積、周長、球度等參數(shù)，通過人工智能進(jìn)行精確的粒子識(shí)別

        ? 熒光光譜測量：測量單個(gè)粒子的化學(xué)組成，通過收集的熒光光譜強(qiáng)度和熒光壽命數(shù)據(jù)，進(jìn)一步確定粒子種類； 

        ? 散射光和偏振測量：對(duì)粒子表面進(jìn)行激光照射，通過兩個(gè)光電檢測器的信號(hào)比值確定粒子表面的額外信息。

        數(shù)字全息和熒光光譜測量結(jié)合，它會(huì)生成系統(tǒng)測量的每個(gè)粒子的數(shù)字指紋。這個(gè)豐富的數(shù)據(jù)集（也稱為數(shù)字指紋）包含形態(tài)數(shù)據(jù)和有關(guān)粒子化學(xué)成分的數(shù)據(jù)，然后通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)其進(jìn)行處理和分類。從粒子的檢測和測量到算法輸出的分類只需要幾秒鐘。

四、產(chǎn)品特點(diǎn)

        ? 數(shù)據(jù)自動(dòng)傳輸

        ? 遠(yuǎn)程維護(hù)和訪問

        ? 自動(dòng)自清潔功能

        ? 連續(xù)運(yùn)行

        ? 分鐘級(jí)時(shí)間分辨率

        ? 集成式粒子濃縮器

五、技術(shù)要素

        ? 全息影像

        ? 光散射

        ? 偏振光測量

        ? 熒光測量

        ? 人工智能

        ? 開源軟件