【概述】

農(nóng)情航空遙感系統(tǒng)充分發(fā)揮輕小型多旋翼、固定翼無人機(jī)的機(jī)動性、靈活性等特點(diǎn)，搭載長光禹辰自主研發(fā)的MS400系列/MS600系列多光譜相機(jī)及可見光/熱紅外雙光載荷，快速獲取農(nóng)田高分辨率多源遙感影像，通過簡單易用的預(yù)處理軟件完成對原始數(shù)據(jù)的一鍵化處理，其成果導(dǎo)入深度定制的專家算法模塊，分析作物長勢、冠層信息、生長環(huán)境等綜合因子，實(shí)現(xiàn)農(nóng)情信息的智能化反演，為田間作物的狀態(tài)評估、精確管理提供科學(xué)參考。

（咨詢電話：0532-68012101）

【系統(tǒng)方案】

【系統(tǒng)參數(shù)】

【應(yīng)用場景】

【成果形式】

作物種類分類、健康狀態(tài)評估、株/行間距、缺苗斷壟篩查、產(chǎn)量評估、作物倒伏程度分級、作物病蟲害監(jiān)測、灌溉情況檢查、發(fā)芽/抽穗率普查、果類掛果密度調(diào)查、棉花葉片掛枝狀態(tài)監(jiān)測、地形地勢判斷等。

【1】長勢評估

利用NDVI、LAI等植被因子，量化描述不同空間尺度下植被冠層狀態(tài)的一致性，輔助不同健康狀態(tài)下植被的特征光譜，定量評估植被的長勢，為灌溉、施肥、植保、產(chǎn)量評估提供數(shù)據(jù)支持。

應(yīng)用場景

農(nóng)業(yè)、林業(yè)、草原、果園、綠化等領(lǐng)域的植被分類和長勢評估。

成果形式

矢量（SHP/KML）、專 題圖、柵格（GeoTIFF）、專 題報(bào)告。

成果應(yīng)用

定量評估植被的長勢和空間分布，為綠化、灌溉、施肥、植保、產(chǎn)量評估提供數(shù)據(jù)支持。

案例專 題圖

【2】出苗率評估

基于作物與雜草、土壤等環(huán)境的光譜差異，完成作物幼苗的準(zhǔn)確識別和植株分割，定量評估單元面積內(nèi)作物植株的面積，測算區(qū)域出苗率，為科研育種、農(nóng)耕補(bǔ)苗等提供數(shù)據(jù)支持。

應(yīng)用場景

棉花、小麥、玉米等大田農(nóng)作物播種、移栽作物出苗率評估。

成果形式

矢量（SHP/KML）、專 題圖、坐標(biāo)點(diǎn)、專 題報(bào)告。

成果應(yīng)用

植株的數(shù)量、株/行距、長勢、冠層面積和空間分布等信息，為科研育種、農(nóng)耕補(bǔ)苗提供數(shù)據(jù)支持。

案例專 題圖

【3】病蟲害評估

根據(jù)病蟲害特征光譜和作物長勢，定量判斷病蟲害的嚴(yán)重程度以及作物健康狀態(tài)的空間分布情況，為災(zāi)害評估、作物估產(chǎn)、農(nóng)林植保等提供數(shù)據(jù)支持。

應(yīng)用場景

根據(jù)病蟲害特征光譜和作物長勢，定量判斷病蟲害的嚴(yán)重程度以及作物健康狀態(tài)的空間分布情況，為災(zāi)害評估、作物估產(chǎn)、農(nóng)林植保等提供數(shù)據(jù)支持。

成果形式

矢量（SHP/KML）、專 題圖、異常植株坐標(biāo)點(diǎn)、專 題報(bào)告。

成果應(yīng)用

異常植株的長勢、冠層面積和空間分布等信息，為灌溉、施肥、植保、估產(chǎn)、災(zāi)害評估提供數(shù)據(jù)支持。

【4】倒伏評估

根據(jù)植被的冠層光譜和葉面紋理差異，構(gòu)建作物倒伏評估模型，結(jié)合地面采樣點(diǎn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，定量描述作物的倒伏程度和不同倒伏程度的空間分布，為災(zāi)害評估、作物估產(chǎn)等提供數(shù)據(jù)支持。

應(yīng)用場景

臺風(fēng)、洪澇等極端天氣導(dǎo)致的農(nóng)作物、樹木倒伏程度評估。

成果形式

矢量（SHP/KML）、專 題圖、異常植株坐標(biāo)點(diǎn)、專 題報(bào)告。

成果應(yīng)用

倒伏植株和樹木的面積、倒伏程度和空間分布等信息，為災(zāi)害評估、作物估產(chǎn)提供數(shù)據(jù)支持。

案例專 題圖