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2025-01-10 17:03:23近紅外光譜的化學(xué)計(jì)量學(xué)成分分析: 近紅外光譜的化學(xué)計(jì)量學(xué)成分分析是一種利用近紅外光譜數(shù)據(jù)與化學(xué)計(jì)量學(xué)方法結(jié)合的技術(shù)，用于快速、無(wú)損地測(cè)定樣品中的化學(xué)成分含量。該技術(shù)通過(guò)采集樣品的近紅外光譜信息，運(yùn)用多元線性回歸、主成分回歸等化學(xué)計(jì)量學(xué)算法建立校正模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)樣品成分的定量分析。該方法廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、食品、制藥等領(lǐng)域，具有高效、準(zhǔn)確、環(huán)保等優(yōu)點(diǎn)。

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近紅外光譜的化學(xué)計(jì)量學(xué)成分分析資訊

【課程邀請(qǐng)】《近紅外光譜的化學(xué)計(jì)量學(xué)成分分析》

利用化學(xué)計(jì)量學(xué)模型預(yù)測(cè)待測(cè)樣品的成分、含量

 珠海歐美克儀器有限公司 608
2022-09-19
近紅外光譜的化學(xué)計(jì)量學(xué)成分分析
【課程邀請(qǐng)】《近紅外光譜的化學(xué)計(jì)量學(xué)成分分析》

主講人:沈興志應(yīng)用經(jīng)理

 珠海歐美克儀器有限公司 646
2022-09-10
近紅外光譜的化學(xué)計(jì)量學(xué)成分分析

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近紅外光譜的化學(xué)計(jì)量學(xué)成分分析問(wèn)答

2024-11-19 15:40:45近紅外光譜分析儀有哪些分類？: 近紅外光譜分析儀主要分為固定波長(zhǎng)濾光片型、光柵掃描型、傅里葉變換型（FT-NIR）和聲光可調(diào)濾光器型（AOTF）。每種類型都有其特定的應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)勢(shì)，如光柵掃描型適用于需要高信噪比和分辨率的場(chǎng)合，而FT-NIR則以其高分辨率和掃描速度受到青睞。

2024-03-05 17:21:07近紅外光譜解析實(shí)用指南: 求《近紅外光譜解析實(shí)用指南》

2024-11-19 15:45:36近紅外分析儀的近況如何？: 近紅外分析儀技術(shù)不斷發(fā)展，新的光源、檢測(cè)器和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用使得儀器性能不斷提升。當(dāng)前，近紅外分析儀正向更高靈敏度、更寬波長(zhǎng)范圍和更智能化的方向發(fā)展，以適應(yīng)更廣泛的應(yīng)用需求。同時(shí)，隨著化學(xué)計(jì)量學(xué)模型的不斷優(yōu)化，近紅外分析儀的準(zhǔn)確性和可靠性也在不斷提高。

2022-12-16 17:03:08【微光譜應(yīng)用】基于近紅外光譜的煙葉成熟度檢測(cè): 背景煙葉成熟度分為田間成熟度和烘烤成熟度。田間成熟度是煙葉在田間的生長(zhǎng)情況。烘烤成熟度是烤制后煙葉成熟的情況。合適的田間成熟度是獲得高品質(zhì)煙葉的基礎(chǔ)。煙葉田間成熟度影響著烤后質(zhì)量的好壞，包括色澤、香氣、油分等。目前，鑒別煙葉田間成熟度的方法是通過(guò)煙農(nóng)肉眼鑒別，鑒別質(zhì)量參差不齊、效率低且可靠性差。因此，建立一種能直接在田間鑒別煙葉成熟度的方法很有必要。研究方法本實(shí)驗(yàn)采用近紅外光譜技術(shù)和圖像識(shí)別技術(shù)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法，建立相應(yīng)的煙葉成熟度鑒別模型，最后通過(guò)分析對(duì)比各個(gè)模型的分類效果，尋找最合適的煙葉成熟度檢測(cè)方法。實(shí)驗(yàn)主要于2019年在大理兩不同烘烤工場(chǎng)進(jìn)行，選擇烤煙品種K326，上、中和下部位各采集鮮煙葉樣本2431、2401和2400個(gè)，共采集7232個(gè)樣本，每個(gè)樣本都進(jìn)行了近紅外光譜的采集。圖1. 光譜采集位置分布示意圖實(shí)驗(yàn)用海洋光學(xué)NIRQuest近紅外光譜儀采集樣本光譜，配件包含標(biāo)準(zhǔn)探頭和漫反射白板，積分時(shí)間為5 ms，光譜范圍為900-2500 nm，開(kāi)機(jī)預(yù)熱30 min，優(yōu)化光譜儀掃描條件后進(jìn)行近紅外光譜掃描，掃描時(shí)每個(gè)樣本在視線范圍內(nèi)避開(kāi)主脈在左右兩側(cè)各取3個(gè)點(diǎn)掃描（見(jiàn)圖1），所有點(diǎn)的平均值作為該煙葉的代表光譜。數(shù)據(jù)采集及處理近紅外光譜含大量噪聲，預(yù)處理有助于提取和分析有用信息。不同預(yù)處理方法導(dǎo)致不同的預(yù)測(cè)結(jié)果。因此，為探索不同預(yù)處理方法對(duì)模型構(gòu)建的影響，試算了一階導(dǎo)數(shù)、二階導(dǎo)數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換（SNV）四種經(jīng)典預(yù)處理方法、多元散射校正（MSC）結(jié)合Savitz-Golay平滑和歸一化進(jìn)行對(duì)比分析。圖2. 煙葉近紅外光譜圖(a)原始光譜,(b)預(yù)處理后光譜從上部煙葉樣本訓(xùn)練集中隨機(jī)抽取450個(gè)樣本，按2:1比例分組，選擇合適的預(yù)處理方法。實(shí)驗(yàn)隨機(jī)重復(fù)五次，取平均值作為結(jié)果。發(fā)現(xiàn)與原始光譜比，預(yù)處理后的光譜鑒別準(zhǔn)確度有所提高。經(jīng)對(duì)比發(fā)現(xiàn)一階導(dǎo)數(shù)處理的光譜數(shù)據(jù)可獲得更好的分類結(jié)果。因此，在隨后的分類實(shí)驗(yàn)中，選擇其作為上、中、下煙葉光譜的預(yù)處理方法。預(yù)處理前后的光譜如圖2所示。值得注意的是，不同的預(yù)處理方法對(duì)CNN模型的分類結(jié)果影響較小。這表明，與其他方法相比，用于開(kāi)發(fā)NIR模型的CNN方法對(duì)預(yù)處理的依賴性較小。表1. 不同預(yù)處理方法的判別準(zhǔn)確率（%）模型對(duì)比及結(jié)論作者隨后采用主成分分析法（PCA）對(duì)煙葉各成熟度水平的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，發(fā)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)顯著重疊，無(wú)法分離。因此，有必要開(kāi)發(fā)一種更強(qiáng)大的多分類方法來(lái)區(qū)分不同成熟度的煙葉。考慮到CNN強(qiáng)大的特征提取和學(xué)習(xí)能力，它可能是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。圖3. 上部煙葉五個(gè)成熟度水平NIR光譜方差的PCA得分圖為對(duì)比CNN模型的性能，建立了KNN、BPNN、SVM和ELM模型進(jìn)行比較分析。證實(shí)了CNN模型在區(qū)分煙葉成熟度方面的出色分類能力。表2. CNN和其他四種方法的預(yù)測(cè)結(jié)果（%）結(jié)論本實(shí)驗(yàn)研究了近紅外光譜結(jié)合深度學(xué)習(xí)方法對(duì)新鮮煙葉成熟度水平進(jìn)行分類的潛力。近紅外光譜技術(shù)是一種非常有用的工具，可準(zhǔn)確、無(wú)損地測(cè)定煙葉的內(nèi)部和外部品質(zhì)。實(shí)驗(yàn)表明，CNN方法具有很強(qiáng)的特征提取和學(xué)習(xí)能力，對(duì)分類精度有著有利的影響。為進(jìn)一步準(zhǔn)確識(shí)別煙葉成熟度、研制煙葉采收機(jī)奠定基礎(chǔ)，從而提高煙葉的生產(chǎn)效益。特別鳴謝特別感謝云南煙草農(nóng)業(yè)研究院陳頤老師及貴州大學(xué)煙草學(xué)院老師及其實(shí)驗(yàn)室其他成員的工作及對(duì)海洋光學(xué)的支持和信任。

2025-04-17 16:45:16近紅外分析儀說(shuō)明書(shū)怎么看？: 近紅外分析儀說(shuō)明書(shū) 近紅外分析儀是現(xiàn)代科學(xué)研究和工業(yè)生產(chǎn)中廣泛應(yīng)用的一種分析工具。其主要通過(guò)分析樣品反射或透射的近紅外光譜數(shù)據(jù)來(lái)獲得物質(zhì)的成分和性質(zhì)信息。隨著科技的進(jìn)步，近紅外分析儀逐漸成為了品質(zhì)控制、原料檢測(cè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域的核心設(shè)備。本文將詳細(xì)介紹近紅外分析儀的工作原理、應(yīng)用范圍、使用方法及維護(hù)保養(yǎng)，幫助用戶深入了解該設(shè)備的使用技巧和注意事項(xiàng)，以便在實(shí)際操作中提高分析效率和準(zhǔn)確性。近紅外分析儀的工作原理近紅外分析儀基于光譜學(xué)原理，通過(guò)發(fā)射近紅外光線照射樣品，樣品根據(jù)其物質(zhì)的化學(xué)組成、結(jié)構(gòu)等特性對(duì)不同波長(zhǎng)的光線產(chǎn)生不同的吸收和散射反應(yīng)。近紅外光的波長(zhǎng)通常介于780nm至2500nm之間，這一波段的光譜能夠穿透大部分非金屬物質(zhì)并對(duì)其分子振動(dòng)模式產(chǎn)生影響。儀器通過(guò)測(cè)量樣品對(duì)不同波長(zhǎng)光的吸收程度，結(jié)合已知的校準(zhǔn)數(shù)據(jù)，可以推算出樣品中各成分的濃度或性質(zhì)。近紅外分析儀的應(yīng)用范圍近紅外分析儀的應(yīng)用非常廣泛，主要體現(xiàn)在食品、醫(yī)藥、化工、環(huán)境監(jiān)測(cè)和材料科學(xué)等領(lǐng)域。在食品工業(yè)中，近紅外分析儀常用于檢測(cè)原料的水分、脂肪、蛋白質(zhì)含量，從而確保產(chǎn)品的品質(zhì)和穩(wěn)定性。在制藥行業(yè)，近紅外分析技術(shù)被用于藥品的質(zhì)量控制，尤其在原料藥和成品藥的檢驗(yàn)過(guò)程中起到了重要作用。近紅外分析儀還在農(nóng)業(yè)、紡織、環(huán)保等行業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用。近紅外分析儀的使用方法操作近紅外分析儀時(shí)，首先需要選擇合適的樣品量，并確保樣品表面均勻。樣品的放置位置應(yīng)避免光線干擾，以確保光譜的準(zhǔn)確性。在樣品準(zhǔn)備過(guò)程中，注意避免污染物質(zhì)對(duì)分析結(jié)果的影響。儀器的校準(zhǔn)也非常重要，必須使用標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)進(jìn)行校準(zhǔn)，以確保分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。近紅外分析儀一般配有數(shù)據(jù)分析軟件，用戶可以通過(guò)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和分析。常見(jiàn)的數(shù)據(jù)處理方法包括譜圖去噪、基線校正、主成分分析等，確保從原始數(shù)據(jù)中提取出有效的分析信息。通過(guò)這些步驟，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)樣品成分的快速定量分析，并生成詳細(xì)的報(bào)告。近紅外分析儀的維護(hù)與保養(yǎng) 為了確保近紅外分析儀的長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行，定期的維護(hù)和保養(yǎng)是必不可少的。應(yīng)定期清潔儀器的光學(xué)組件，避免灰塵和污垢對(duì)測(cè)量精度的影響。定期檢查儀器的光源和探測(cè)器，確保其性能處于佳狀態(tài)。用戶還應(yīng)定期進(jìn)行校準(zhǔn)，以避免儀器出現(xiàn)偏差，影響分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。設(shè)備使用完畢后，應(yīng)關(guān)掉電源，并進(jìn)行適當(dāng)?shù)拇娣拧ｉL(zhǎng)期不使用時(shí)，可以定期啟動(dòng)儀器，檢查其各項(xiàng)功能是否正常，確保設(shè)備處于良好的工作狀態(tài)。結(jié)語(yǔ) 近紅外分析儀憑借其快速、無(wú)損、準(zhǔn)確的特點(diǎn)，在各行各業(yè)中都扮演著至關(guān)重要的角色。掌握近紅外分析儀的工作原理、應(yīng)用范圍、使用方法及維護(hù)技巧，將有助于用戶充分發(fā)揮設(shè)備的性能，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。對(duì)于企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)而言，定期維護(hù)和合理使用近紅外分析儀，不僅能夠降低設(shè)備故障率，還能延長(zhǎng)儀器的使用壽命，為日常工作提供強(qiáng)有力的支持。在未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，近紅外分析儀將在更多領(lǐng)域展現(xiàn)出更大的應(yīng)用潛力。