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• 頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜-嗅聞儀結(jié)合電子鼻和多元統(tǒng)計方法對4種檸檬的風味差異分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：該研究旨在利用多種技術(shù)手段以及多元統(tǒng)計方法分析不同品種檸檬風味差異。采用氣相色譜-質(zhì)譜/嗅聞聯(lián)用（Gas Chromatography-MassSpectrometry/Olfactory,GC-MS/O）與電子鼻技術(shù)對不同品種檸檬中揮發(fā)性風味成分進行研究，并以主成分綜合評價函數(shù)計算不同品種檸檬理化特性與香氣的綜合得分進行評價。結(jié)果顯示：電子鼻PCA分析能較好的區(qū)分不同品種檸檬，GC-MS/O檢測出65種揮發(fā)性風味組分，分別為烯類（46種）、醛類（6種）、醇類（5種）、酯類（5種）、酮類（2種）和酚類（1種）。不同品種檸檬中相對香氣活度值（ROAV）大于1的風味組分有檸檬烯、合金歡烯、芳樟醇、桉葉油醇、辛醛、壬醛、檸檬醛以及癸醛8種，確定為其關(guān)鍵香氣成分。安岳黃檸檬綜合得分Z高、香水檸檬次之，表明安岳黃檸檬理化特性以及香氣較好。該研究可應(yīng)用于檸檬溯源鑒定與檸檬品質(zhì)分析，為檸檬綜合利用提供理論支持。 關(guān)鍵詞：檸檬;風味成分;氣相色譜-質(zhì)譜/嗅聞儀法(GC-MS/O);電子鼻;相對氣味活性值;偏Z小二乘判別分析;[詳細]

  2023-07-24 12:56

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• 基于頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用法、電子鼻和電子舌技術(shù)分析綠茶飲料的風味物質(zhì)-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：[目的]本文旨在分析綠茶飲料中的特征揮發(fā)性和非揮發(fā)性化合物，為綠茶飲料風味質(zhì)量評價提供科學參考。[方法]利用頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀(headspace solid phase micro-extraction gas chromatography mass spectrometry, HS-SPME/GC-MS)和電子鼻技術(shù)，對12種綠茶飲料的揮發(fā)性風味物質(zhì)進行測定，并結(jié)合電子舌和全自動氨基酸分析儀對綠茶飲料中的非揮發(fā)性成分進行比較。[結(jié)果]利用HS-SPME/GC-MS在12種綠茶飲料中共檢測出135種香氣物質(zhì)，其中酯類40種，醇類21種，醛酮類27種，萜烯類31種，烴類8種，酚類4種，酸類1種，其他物質(zhì)3種。共有的揮發(fā)性香氣組分是檸檬烯、α-松油醇和芳樟醇，根據(jù)氣味活度值(odour activity value, OAV)確定芳樟醇是綠茶飲料的特征香氣物質(zhì)，揮發(fā)性物質(zhì)種類和含量賦予綠茶飲料獨特的風味。主成分分析(principal component analysis, PCA)結(jié)果表明電子鼻和電子舌可以區(qū)分12種綠茶飲料，第一主成分(PC1)與第二主成分(P[詳細]

  2024-09-13 14:50

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• 電子鼻結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)分析2種粗糧面包的揮發(fā)性風味成分-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用頂空固相微萃取與氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)(Headspace solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS)結(jié)合電子鼻(Electronic nose,E-nose)對薏仁紅豆面包及傳統(tǒng)紅豆面包的揮發(fā)性物質(zhì)進行區(qū)分和比較。2種面包中共檢測出73種揮發(fā)性化合物，包含醇類、醛類、酸類、酯類、烴類、雜環(huán)類等揮發(fā)性物質(zhì)，主要貢獻風味的物質(zhì)為醛類、醇類和酯類。主成分分析(Principal component analysis,PCA)和偏最小二乘判別分析(Partial least-squares discrimination analysis,PLS-DA)可以將2組面包較好地區(qū)分，各組之間的揮發(fā)性成分含量存在顯著差異。薏仁紅豆面包中的特征風味物質(zhì)有16種，較傳統(tǒng)紅豆面包風味來源更加廣泛。相關(guān)性分析結(jié)果表明，電子鼻的信號傳感器與特征風味物質(zhì)具有較好的相關(guān)性。HS-SPME-GC-MS聯(lián)合E-nose可以闡明2種粗糧面包的揮發(fā)性成分的差異。 關(guān)鍵詞：薏仁米;面包;頂空固相微萃[詳細]

  2024-09-20 11:02

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• 基于電子鼻和GC-IMS技術(shù)分析不同類型鮮食玉米的風味差異---AIRSENSE電子鼻

  摘要：風味是評價鮮食玉米食用品質(zhì)的重要指標，為探究不同類型鮮食玉米揮發(fā)性風味的物質(zhì)組成及含量的差異。[詳細]

  2025-02-17 10:33

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• 電子鼻結(jié)合電子舌技術(shù)對五種醬香型白酒大曲的風味物質(zhì)分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：利用電子舌、電子鼻技術(shù)分析貴州仁懷地區(qū)5種醬香型白酒大曲的風味差異。對比95%乙醇溶液與去離子水萃取大曲滋味化合物發(fā)現(xiàn)95%乙醇溶液能萃取出更多大曲中與酸味、苦味相關(guān)的化合物，與酸味相關(guān)的化合物增加明顯；5種酒曲除對CAO酸味傳感器的負響應(yīng)值差異顯著（P<0.05）之外，風味輪廓基本相似；5種大曲中與咸味、鮮味相關(guān)的化合物含量較高；5種酒曲粉末與95%乙醇溶液萃取電子鼻分析結(jié)果顯示，除響應(yīng)值Z高的氮氧化合物含量差異較大之外，其余傳感器對大曲響應(yīng)的風味輪廓相似，且95%乙醇溶液能萃取出大曲中更多的氮氧化合物、硫化物以及有機硫化物；5種酒曲中1號、2號、3號酒曲粉末氣味相似，1號、3號、4號、5號酒曲95%乙醇提取液氣味相似。 關(guān)鍵詞：醬香型大曲;風味;電子舌;電子鼻;主成分分析;[詳細]

  2024-09-13 14:00

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• 電子鼻技術(shù)結(jié)合化學計量分析對漢源花椒的鑒別-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用電子鼻技術(shù)對包括漢源花椒在內(nèi)的全國6個不同主要產(chǎn)地的紅花椒進行10個傳感器通道的風味成分測定和分析，用于漢源花椒的鑒別。利用傳感器響應(yīng)的風味成分分布輪廓的差異對6個不同產(chǎn)地紅花椒分別進行了主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）、線性判別分析（Linear Discriminate Analysis,LDA）和偏最小二乘判別分析（Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA），并構(gòu)建了漢源花椒的鑒別模型。結(jié)果表明，PCA和LDA模型均能較好地將漢源花椒與其他5種紅花椒分別區(qū)分，在PLS-DA中建立了漢源花椒的“是-否”鑒別模型，模型的預測能力參數(shù)（Q2）和擬合優(yōu)度參數(shù)（R2）分別為0.947和0.968，交叉驗證和置換模擬驗證結(jié)果表明所構(gòu)建模型未發(fā)生過擬合，穩(wěn)健有效。同時，對漢源花椒摻雜5%、10%、30%及50%的其他種類紅花椒樣品進行了測定和分析，LDA及PLS-DA鑒別模型均能將摻雜的樣品與純正的漢源花椒準確鑒別。本研究通過電子鼻技術(shù)和化學計量學的理論與方法實現(xiàn)了漢源花椒與其他[詳細]

  2024-05-31 15:33

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• 基于電子鼻和TAV對菌骨酶解液美拉德反應(yīng)前后風味差異分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為制備風味良好的菌骨酶解調(diào)味基料，以虎掌菌和雞骨為原材料，在單因素試驗的基礎(chǔ)上進行正交試驗設(shè)計，優(yōu)化菌骨酶解液美拉德反應(yīng)工藝；然后結(jié)合味覺活性值(taste activity value, TAV)、主成分分析(principal component analysis, PCA)和線性判別分析(linear discriminant analysis, LDA)對反應(yīng)前后酶解液的游離氨基酸和電子鼻結(jié)果進行風味差異評估。結(jié)果表明，Z佳工藝條件為pH 4.5、溫度110℃、酶解液比例1∶1、時間90 min、還原糖添加量3%、硫胺素添加量3%、L-半胱氨酸鹽酸鹽添加量2%,驗證得到的反應(yīng)液感官評分為(12.5±2.3)分，褐變程度OD值為0.132±0.041。美拉德反應(yīng)后，甜味和苦味氨基酸含量增加，鮮味氨基酸含量減少，其中反應(yīng)前后樣品中共有13個游離氨基酸的TAV>1,對滋味貢獻Z大的均為谷氨酸，TAV分別為112.35和41.96。電子鼻結(jié)果表明，美拉德反應(yīng)前后樣品均對W1W、W2S和W5S傳感器敏感，表明兩者風味物質(zhì)主要是硫化物、氮氧化合物和醇類等揮發(fā)性物質(zhì)，但是美拉德反應(yīng)后風[詳細]

  2023-03-06 11:09

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• 四種微藻的風味成分及其特征分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的：鈍頂螺旋藻、富油新綠藻、三角褐指藻和湛江等鞭金藻是常見的食（飼）用微藻，它們可能通過食物鏈傳遞作用影響食品或水產(chǎn)及畜禽肉類食品的風味。本研究通過分析這四種微藻的風味特性，為其相關(guān)食品風味研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。方法：應(yīng)用固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)結(jié)合電子鼻技術(shù)，檢測微藻的揮發(fā)性化合物，進而分析微藻的風味特征。結(jié)果：上述四種微藻分別檢出揮發(fā)性成分33種、35種、23種和29種。鈍頂螺旋藻的主要呈味成分為己醇、1-辛烯-3-醇、(E,Z)-2,4-癸二烯醛，(E)-2-壬烯醛、己醛，賦予其青草、泥土和脂肪味；富油新綠藻的主要呈味成分為(E,Z)-2,4-癸二烯醛、(E,E)-2,4-癸二烯醛、辛醛、1-辛烯-3-醇、己醛和己醇，賦予其脂肪、泥土、魚腥和青草味；三角褐指藻的主要呈味成分是庚醛、萘、辛醛、己醛和1-辛烯-3-醇，賦予其脂肪味；湛江等鞭金藻的主要呈味成分是(E,Z)-2,4-癸二烯醛、(E,E)-2,4-癸二烯醛、1-辛烯-3-醇、己醇、己醛和(E,E)-2,4-庚二烯醛，賦予其脂肪、青草和魚腥味。結(jié)論：四種微藻的主要呈味成分是己醛、己醇、1-辛烯-3-醇和7～10[詳細]

  2023-04-17 10:57

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• 熱加工方式對雞肉風味的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：以雞胸肉、雞腿肉為原料，分別對其進行常壓及高壓煮制，利用電子鼻結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)（GC-MS）研究兩種加工方式對雞肉風味特征及風味物質(zhì)的影響。結(jié)果表明：電子鼻的主成分分析（PCA）方法能夠很好地區(qū)分不同加熱方式雞肉風味的變化；常壓煮制的雞肉共檢測出61種揮發(fā)性物質(zhì)，高壓煮制的雞肉共檢測出57種揮發(fā)性物質(zhì)，常壓煮制和高壓煮制的雞肉中揮發(fā)性風味物質(zhì)均以醛類為主。 關(guān)鍵詞：雞肉;熱加工;風味;電子鼻;GC-MS;[詳細]

  2023-08-21 10:50

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• 調(diào)味料對魚香肉絲風味品質(zhì)的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為確定不同輔料比例對魚香肉絲風味的影響，采用SPME-GC-MS結(jié)合電子鼻對不同輔料(糖、醋、剁椒)配比制備的魚香肉絲的揮發(fā)性風味物質(zhì)進行分析，通過定量描述分析法評定其感官品質(zhì)，同時分析感官屬性與揮發(fā)性風味物質(zhì)的相關(guān)性。結(jié)果表明：從制備的6組樣品中鑒定出的揮發(fā)性風味物質(zhì)有108種，共有物質(zhì)32種，其中醛類、酯類和醇類含量Z高的是6號樣品(添加糖、醋、剁椒分別為12、12、30 g),其次是2號樣品(添加糖、醋、剁椒分別為6、12、15 g),用線性判別分析法分析區(qū)分6組樣品的差異；定量描述分析測得2號樣品綜合感官特性Z佳，且適宜的調(diào)味料配比可賦予魚香肉絲純正的特征風味；魚香肉絲的肉類味與十一醛等相關(guān)性較強，魚香味與癸醛等有相關(guān)性，乙酸芳樟酯與整體香氣有關(guān)。Z終確定2號樣品的輔料為Z優(yōu)比例(即糖、醋、剁椒分別為6、12、15 g),以此配料制作的魚香肉絲產(chǎn)品風味、口感Z佳。 關(guān)鍵詞：魚香肉絲;輔料配比;揮發(fā)性風味物質(zhì);定量描述分析法;相關(guān)性分析;[詳細]

  2023-10-09 11:02

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• 基于電子鼻與多元統(tǒng)計分析判別三七品質(zhì)---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的基于電子鼻與多元統(tǒng)計分析判別三七Panax notoginseng（Burk.） F.H.Chen的品質(zhì)。方法在優(yōu)化電子鼻檢測條件基礎(chǔ)上,對傳感器響應(yīng)信號進行多元統(tǒng)計與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析。結(jié)果電子鼻檢測三七較佳條件為樣品量1.5 g;頂空生成時間15 min;頂空體積250 mL;載氣體積流量400 mL/min。多元統(tǒng)計表明主成分分析和典則判別分析均能區(qū)分三七主根與支根,但后者效果優(yōu)于前者;利用三七主根和支根氣味信息結(jié)合典則判別分析,可實現(xiàn)對三七產(chǎn)地的定性判別,其中主根氣味信息的判別效果更好。多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析可以實現(xiàn)對三七主根、支根及產(chǎn)地的定量判別,主根與支根分類準確率達99.49%;主根產(chǎn)地判別準確率為99.49%;支根產(chǎn)地判別準確率為95.95%。結(jié)論電子鼻結(jié)合多元統(tǒng)計與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析可以實現(xiàn)對三七品質(zhì)的判別,且該方法高效快速可用于實際生產(chǎn)。 關(guān)鍵詞：三七;電子鼻;多元統(tǒng)計;MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析; [詳細]

  2022-07-11 11:23

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• 結(jié)合電子鼻分析類干酪乳桿菌發(fā)酵豆渣飲料過程中風味特征-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為了對類干酪乳桿菌(Lactobacillus casei)發(fā)酵豆渣飲料發(fā)酵過程中風味進行綜合評價，采用頂空固相微萃取/氣質(zhì)聯(lián)用技術(shù)(solid phase microextraction/gas chromatography-mass spectrometry, SPME/GC-MS)、電子鼻，結(jié)合主成分分析、聚類分析對其發(fā)酵過程中產(chǎn)生的揮發(fā)性風味物質(zhì)組成與差異性進行研究。結(jié)果表明，豆渣飲料在發(fā)酵過程中總共檢測到87種揮發(fā)物質(zhì)，包括醇類24種、醛類8種、酸類10種、酮類7種、烷烴類14種、酯類17種和其他化合物7種。隨著發(fā)酵時間的延長，醛類揮發(fā)性風味物質(zhì)的含量顯著降低，酯類、酸類及其他類揮發(fā)性風味物質(zhì)的含量顯著增加(P<0.05)。與其他樣品相比，發(fā)酵24 h時揮發(fā)性風味物質(zhì)有更多種類(20種)及更低的致豆腥味物質(zhì)(4.25μg/g),主要致豆腥味(E,E)-2,4-癸二烯醛含量為2.81μg/g,差異顯著(P<0.05)。呈清香味和豆香味的揮發(fā)性物質(zhì)，如1-己醇、1-壬醇、2,4-壬二烯醛、己酸、2-壬酮、辛酸甲酯等含量較高，賦予豆渣飲料獨特的香味。此外，電子鼻雷達圖和...[詳細]

  2024-05-28 15:32

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• 六個產(chǎn)地香椿主要活性成分及風味特征差異分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：以四川、陜西、山東、山西、河北和云南6個產(chǎn)地的香椿為研究對象，探究不同產(chǎn)地香椿的主要活性成分和風味特征差異。利用感官評價對香椿的整體氣味進行評價，基于電子鼻技術(shù)和氣相色譜離子遷移譜（gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS）技術(shù)對6個產(chǎn)地的香椿進行揮發(fā)性成分分析，研究不同產(chǎn)地香椿風味特征的差異。感官評價結(jié)果表明，云南香椿的氣味濃郁宜人，陜西香椿具有刺激性氣味。電子鼻分析結(jié)果表明，6個產(chǎn)地香椿的芳香類、長鏈烷烴類含量相近，氮氧化合物和硫化物含量存在較大差異。通過GC-IMS技術(shù)共鑒定出76種揮發(fā)性物質(zhì)，主要包括醇類12種、酯類10種、吡嗪類9種、酮類9種、萜類化合物8種、有機硫化物7種、醛類7種、酸類6種、酚類4種以及其他類4種。電子鼻和GC-IMS技術(shù)的主成分分析結(jié)果表明，云南香椿風味較獨特，四川、陜西和山東香椿的風味類似，山西香椿與其他產(chǎn)地香椿存在差異，河北香椿的風味物質(zhì)含量低。本研究通過電子鼻結(jié)合GC-IMS技術(shù)直觀地反映了產(chǎn)地對香椿風味的影響，為香椿深加工原料的篩選提供理論依據(jù)。 關(guān)鍵詞：香椿;電子鼻;揮發(fā)性[詳細]

  2023-04-17 10:59

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• 基于智能感官和氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)研究食鹽添加量對風干腸風味特征的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：將智能感官技術(shù)（電子舌和電子鼻）與氣相色譜-質(zhì)譜儀相結(jié)合研究食鹽添加量（2.50%、2.00%、1.75%和1.50%）對風干腸風味特征的影響。結(jié)果表明，隨食鹽添加量的減少，水分含量、水分活度和乳酸菌總數(shù)逐漸升高，pH值逐漸下降（P＜0.05）。電子舌和電子鼻結(jié)果表明，食鹽添加量為2.00%和1.75%的處理組滋味和氣味特征Z為接近。此外，揮發(fā)性物質(zhì)含量受食鹽添加量影響顯著（P＜0.05），整體而言，低鹽處理促進了來源于碳水化合物代謝的揮發(fā)性化合物的形成，而降低了源于酯化反應(yīng)的揮發(fā)性化合物的形成。Z后，感官評定表明，在食鹽添加量為2.00%和1.75%時的總體可接受性Z佳，但1.75%的食鹽添加量咸味稍有不足。 關(guān)鍵詞：食鹽添加量;風干腸;電子鼻;電子舌;風味特征;[詳細]

  2022-10-10 16:41

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• 基于電子鼻技術(shù)的煙絲受蟲害前后揮發(fā)性成分差異分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：針對煙草中煙草甲檢測技術(shù)不完善,檢測結(jié)果不可靠等問題,以電子鼻檢測結(jié)果為基礎(chǔ),通過主成分分析法和Loading分析法對數(shù)據(jù)結(jié)果進行分析。[詳細]

  2026-01-19 16:54

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• 國內(nèi)外典型常溫純牛奶的風味品質(zhì)分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：牛奶演變?yōu)樯钪谐Ｒ姷氖称?，離不開成熟的常溫奶生產(chǎn)技術(shù)。隨著人們對健康生活和營養(yǎng)食品的追求，牛奶的銷量呈穩(wěn)步上升趨勢。近年來的乳制品事件使國人對國產(chǎn)牛奶的信心較為薄弱，純牛奶的進口量逐年增長，“進口牛奶優(yōu)于國產(chǎn)牛奶”觀念盛行。本文以典型的2款國產(chǎn)純牛奶和4款進口純牛奶為研究對象，采用固相微萃取結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對國產(chǎn)純牛奶和進口純牛奶中的風味物質(zhì)進行定性、定量分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)進口純牛奶揮發(fā)性風味組分中酮類、酸類和含硫化合物含量較高，其中2-庚酮、2-壬酮和2-十一酮含量約為國產(chǎn)純牛奶的2倍，結(jié)合智能感官和描述性感官評價進行整體滋氣味的評估（1～7分制），發(fā)現(xiàn)國內(nèi)的純牛奶樣品感官輪廓相似，且乳香味和乳脂味較濃，異味（牛膻味、金屬味和青草味）和蒸煮味較弱，整體喜好度評分較高，分別為5.8和5.9分，而進口純牛奶樣品的乳香味和乳脂味較弱且異味較重，整體喜好評分不超過4.0分。 關(guān)鍵詞：常溫奶;風味;智能感官;感官評價;國內(nèi)外;[詳細]

  2022-09-13 11:10

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• 紅燒肉制備過程中關(guān)鍵環(huán)節(jié)的風味化合物分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的:研究紅燒肉風味的形成過程。方法:采用電子鼻和氣相質(zhì)譜聯(lián)用（GC-MS）技術(shù)對比紅燒肉加工過程中的漂燙、油炸、燉煮及添加調(diào)味汁等關(guān)鍵過程,分析其風味物變化情況。結(jié)果:電子鼻測定結(jié)果與氣質(zhì)聯(lián)用分析結(jié)果一致。五花豬肉和調(diào)味汁的風味物含量Z高,漂燙、油炸、燉煮階段風味物質(zhì)減少但特征風味物不斷形成。氣質(zhì)聯(lián)用共檢出148種化合物,其中豬肉、漂燙、油炸、燉煮以及成品和調(diào)味汁分別為39,32,23,20,38,65種,主要生成了醛酮類、酯醇類、雜環(huán)化合物和芳香烴及其衍生物;成品的特征風味物有己醛、苯甲醛、1-辛烯-3-醇、桂皮醛、2-戊基呋喃、2-乙酰基吡咯、2,3-二甲基-5-乙基吡嗪等。紅燒肉制備前期乙偶姻含量較高,而甲氧基苯肟則在制備過程中均比較高。結(jié)論:電子鼻技術(shù)可以較好地反映紅燒肉不同加工階段的風味物質(zhì)變化情況,但具體的物質(zhì)變化需要GC-MS進行檢測分析。 關(guān)鍵詞：紅燒肉;風味化合物;GC-MS;電子鼻;[詳細]

  2022-09-13 11:10

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• 電子鼻結(jié)合GC-MS鑒別不同部位的三七粉-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為鑒別不同部位的三七粉，采用電子鼻結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜（gas chromatography-mass spectrometry,GCMS）聯(lián)用技術(shù)對三七的整根粉、剪口粉、主根粉、側(cè)根粉和須根粉進行揮發(fā)性成分分析。通過GC-MS測定三七粉揮發(fā)物的成分和含量，并進行多重比較。利用統(tǒng)計學習方法提取電子鼻響應(yīng)曲線的8個時域特征，并進行相關(guān)性分析，采用3種特征選擇算法對特征數(shù)據(jù)進行降維。分別建立基于原始特征數(shù)據(jù)、3種特征選擇數(shù)據(jù)的支持向量機（support vector machine,SVM）、最小二乘支持向量機（least square support vector machine,LSSVM）和極限學習機分類模型；引入灰狼優(yōu)化（grey wolf optimization,GWO）算法對分類模型中的參數(shù)gam和sig2進行優(yōu)化。結(jié)果表明：5種三七粉樣品中共檢測出31種揮發(fā)物成分，最優(yōu)的GWO-IRIV-LSSVM模型能夠?qū)﹄娮颖菙?shù)據(jù)進行有效區(qū)分，測試集準確率為97.5%，且能客觀反映出樣品種類揮發(fā)性物質(zhì)的差異主要是揮發(fā)物總量、烷烴和芳香族化合物，這與GC-MS檢測結(jié)果一致。本研究可用[詳細]

  2024-09-13 14:00

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• 電子鼻和電子舌技術(shù)在五倍子蜂蜜風味識別中的應(yīng)用-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為實現(xiàn)不同產(chǎn)地五倍子蜂蜜的快速識別，采用德國AIRSENSE公司的PEN3型電子鼻系統(tǒng)和日本INSENT公司的味覺分析系統(tǒng)對貴州12個不同地區(qū)五倍子蜂蜜進行檢測，通過主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）、線性判別分析（Linear Discriminant Analysis,LDA）、傳感器區(qū)分貢獻率（Loadings）分析等，從氣味和滋味方面對不同產(chǎn)地五倍子蜂蜜進行識別。不同產(chǎn)地的五倍子蜂蜜在電子鼻PCA分析、LDA分析中第一和第二主成分貢獻率之和分別為99.90%、87.05%,Loadings分析發(fā)現(xiàn)氣味差異主要來自于無機硫化物類、氮氧化物類、有機硫化物類、醇醚醛酮類等；在電子舌PCA分析中第一和第二主成分貢獻率之和為99.35%，通過雷達圖離散程度可知，不同地區(qū)五倍子蜂蜜在酸味、甜味、苦味上的差異較大。電子鼻和電子舌技術(shù)均能區(qū)分不同產(chǎn)地的五倍子蜂蜜，可用于今后蜂蜜的鑒別分析中。 關(guān)鍵詞：五倍子蜂蜜;電子鼻;電子舌;主成分分析(PCA);[詳細]

  2024-09-13 14:03

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• 蒸汽爆破花生殼對花生醬油風味的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為促進花生殼再利用,將其經(jīng)蒸汽爆破后代替部分面粉釀造花生醬油,并采用電子鼻檢測及頂空固相微萃取-氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)（HS-SPME-GC-MS）法對5種醬油樣品的風味進行分析。電子鼻結(jié)果表明,添加花生殼或蒸汽爆破花生殼會影響醬油的整體風味;GC-MS結(jié)果表明,不添加花生殼釀造的醬油（HS0）風味物質(zhì)主要由酯類構(gòu)成,其相對含量高達85.35%;添加花生殼的醬油（HS1、HS2）風味物質(zhì)總含量只有HS0（128.40 mg/kg）的21.79%～33.59%,且酯類相對含量下降至21.95%～38.47%;添加蒸汽爆破花生殼的醬油（BS3、BS4）風味物質(zhì)組成結(jié)構(gòu)（酯類相對含量為46.28%～86.51%）與HS0具有一定相似性,風味物質(zhì)總含量大幅度提升（分別為514.89 mg/kg、451.74 mg/kg）,遠高于HS0,其中蘑菇醇、十六酸乙酯、亞油酸乙酯等香氣活性物質(zhì)更突出。結(jié)果表明蒸汽爆破花生殼代替部分原料可明顯提升醬油風味。 關(guān)鍵詞：蒸汽爆破;花生殼;花生醬油;風味物質(zhì);[詳細]

  2022-07-04 10:55

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