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基于電子鼻技術(shù)對致病菌污染椒麻雞后揮發(fā)性成分研究---德國AIRSENSE電子鼻
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本文由 北京盈盛恒泰科技有限責(zé)任公司 整理匯編
2025-01-15 16:33 240閱讀次數(shù)
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摘要:為實(shí)現(xiàn)椒麻雞食品安全快速檢測,分別用不同濃度梯度的大腸桿菌、金黃色葡萄球菌、沙門菌標(biāo)準(zhǔn)菌液脫除培養(yǎng)基后加入椒麻雞樣品中,并基于電子鼻技術(shù)對污染不同致病菌的椒麻雞樣品揮發(fā)性成分進(jìn)行分析檢測。
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基于電子鼻技術(shù)對致病菌污染椒麻雞后揮發(fā)性成分研究---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:為實(shí)現(xiàn)椒麻雞食品安全快速檢測,分別用不同濃度梯度的大腸桿菌、金黃色葡萄球菌、沙門菌標(biāo)準(zhǔn)菌液脫除培養(yǎng)基后加入椒麻雞樣品中,并基于電子鼻技術(shù)對污染不同致病菌的椒麻雞樣品揮發(fā)性成分進(jìn)行分析檢測。[詳細(xì)]
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2025-01-15 16:33
期刊論文
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基于電子鼻技術(shù)的煙絲受蟲害前后揮發(fā)性成分差異分析---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:針對煙草中煙草甲檢測技術(shù)不完善,檢測結(jié)果不可靠等問題,以電子鼻檢測結(jié)果為基礎(chǔ),通過主成分分析法和Loading分析法對數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析。[詳細(xì)]
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2026-01-19 16:54
期刊論文
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基于電子鼻技術(shù)對草莓采后灰霉病的分析與早期診斷---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:構(gòu)建基于氣味信息的草莓灰霉病無損檢測的方法,對草莓果實(shí)灰霉病過程進(jìn)行動態(tài)分析。以健康草莓果實(shí)作為對照,每隔24 h采用便攜式電子鼻獲取樣品氣味信息,并結(jié)合頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對樣本揮發(fā)性組分進(jìn)行定量檢測,Z后采用偏Z小二乘回歸構(gòu)建基于電子鼻技術(shù)的草莓果實(shí)菌落總數(shù)預(yù)測模型。結(jié)果表明:草莓果實(shí)接種灰霉病后120 h內(nèi),酯類、醛類和醇類含量變化明顯,以乙醇為代表的醇類含量(以濕質(zhì)量計(jì)算)從初始0.85μg/g快速上升至3.95μg/g;主成分分析表明基于電子鼻氣味傳感陣列對應(yīng)的穩(wěn)定值與微生物含量密切相關(guān),結(jié)合偏Z小二乘法回歸的草莓果實(shí)微生物含量預(yù)測的相對Z佳模型對應(yīng)的決定系數(shù)為0.815,相對分析誤差為2.270,基于電子鼻傳感器穩(wěn)定信號的無損預(yù)測可實(shí)現(xiàn)早期病害果實(shí)92.9%的準(zhǔn)確區(qū)分。研究結(jié)果可以為實(shí)現(xiàn)草莓采后病害無損監(jiān)控與早期診斷提供參考。
關(guān)鍵詞:草莓果實(shí);電子鼻技術(shù);灰霉病;無損檢測;[詳細(xì)]
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2023-03-13 11:35
期刊論文
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基于電子鼻、GC-MS和GC-IMS技術(shù)分析老香黃發(fā)酵期間的揮發(fā)性成分變化---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:利用電子鼻、氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用(Gas Chromatography-Mass Spectrometry,GC-MS)和氣相離子遷移譜(Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry,GC-IMS)技術(shù)分析老香黃發(fā)酵期間的揮發(fā)性成分變化,并結(jié)合相對風(fēng)味活度值(Relative odor activity value,ROAV)對老香黃揮發(fā)性組分的氣味貢獻(xiàn)程度進(jìn)行評價。結(jié)果表明,電子鼻PCA有效區(qū)分了不同發(fā)酵時間的樣品,老香黃發(fā)酵6個月后揮發(fā)性組分開始發(fā)生較大變化。GCMS共鑒定出46種揮發(fā)性物質(zhì),包括萜烯類、醇類、醛類、酚類、酯類、醚類、雜環(huán)化合物和其它共8個種類。α-蒎烯、β-蒎烯、月桂烯、萜品油烯、檸檬烯、異松油烯、1-石竹烯、巴倫西亞橘烯、芳樟醇、α-松油醇、糠醛、麥芽酚、茴香腦、2, 4-二甲基苯乙烯是發(fā)酵期間含量較高且相對穩(wěn)定的14個共有成分。GC-IMS定性檢出38種已知揮發(fā)性成分,包括萜烯類、醇類、醛類、酯類、酮類、酚類、酸類、雜環(huán)類和其它共9個類別。ROAV表明老香黃的主體香氣為柑橘香、木青氣息、藥草香和焦甜香,對老香黃風(fēng)[詳細(xì)]
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2022-07-18 10:27
期刊論文
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不同干燥方式對茉莉花茶揮發(fā)性成分的影響---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:為了研究不同干燥方式對茉莉花茶揮發(fā)成分的影響,本文采用頂空固相微萃取結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用(HS-SPME-GC-MS)的方法,結(jié)合電子鼻技術(shù),對經(jīng)過四種干燥方式包括熱泵干燥、熱風(fēng)干燥、微波干燥[詳細(xì)]
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2024-11-11 11:17
期刊論文
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基于GC-MS與電子鼻技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法分析不同品種桂花浸膏的揮發(fā)性成分---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:采用氣相色譜-質(zhì)譜(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)和電子鼻技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法對不同品種桂花浸膏揮發(fā)性成分和整體氣味進(jìn)行分析。結(jié)果表明:GC-MS檢測到4種桂花浸膏中共65種,8大類揮發(fā)性成分,包括醇類28種、酮類6種、醛類4種、酚類4種、酸類4種、烷烴類5種、酯類8種、其他類物質(zhì)6種,其中醇類、酮類和酯類是桂花浸膏揮發(fā)性成分的主要貢獻(xiàn)物質(zhì)。GC-MS Venn圖和聚類熱圖表明,4種桂花浸膏中各揮發(fā)性成分的種類和含量有顯著差異。采用偏Z小二乘判別分析確定了4種桂花浸膏的9種差異性特征揮發(fā)成分,分別為正四十烷、氟丙酸、二氫-β-紫羅蘭醇、二十八烷醇、棕櫚酸、醋酸(9Z,12E)-9,12-四環(huán)戊二烯、2,3-二甲基環(huán)己醇、二氫-β-紫羅蘭酮和豆甾醇。電子鼻結(jié)果顯示,W2W、W2S、W1W、W1S、W5S是區(qū)分不同桂花浸膏氣味的主要傳感器。4種桂花浸膏的整體氣味區(qū)分度較好,瀏陽金桂和瀏陽銀桂浸膏揮發(fā)性成分更為接近,咸寧金桂和瀏陽丹桂浸膏有較為明顯的區(qū)別,這與GC-MS聚類分析結(jié)果一致。本研究結(jié)果表明基于揮發(fā)性成分對不同品種的桂[詳細(xì)]
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2023-07-10 10:49
期刊論文
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小米不同熱處理對小米醋揮發(fā)性成分的影響---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:為研究小米不同熱處理對小米醋揮發(fā)性成分的影響,采用電子鼻結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜法對小米醋揮發(fā)性成分進(jìn)行分析。電子鼻對整體揮發(fā)性成分區(qū)分效果明顯,以傳感器W1W和W5S為主要區(qū)分指標(biāo)。通過優(yōu)化頂空固相微萃取條件,確定羧基/聚二甲基硅氧烷CAR/PDMS(85μm)萃取頭、樣品量8 mL、萃取溫度60℃、萃取時間35 min條件下小米醋揮發(fā)性成分萃取效果較佳。采用氣相色譜-質(zhì)譜法分析小米醋揮發(fā)性成分,發(fā)現(xiàn)普通小米醋酚類物質(zhì)含量較高,炒制小米醋醛類物質(zhì)含量較高,膨化小米醋酯類和醇類物質(zhì)含量明顯提高。酯類、醛類和醇類是小米醋的重要香氣物質(zhì)。小米不同熱處理對小米醋揮發(fā)性成分有積極作用,可為小米醋揮發(fā)性成分的研究提供理論依據(jù)和技術(shù)參考。
關(guān)鍵詞:小米醋;揮發(fā)性成分;電子鼻;頂空固相微萃取;氣相色譜-質(zhì)譜法;[詳細(xì)]
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2024-10-06 11:24
期刊論文
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基于電子鼻、電子舌技術(shù)的姜厚樸炮制機(jī)理探討---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:為了從氣、味角度闡述姜制厚樸刺激性降低的炮制內(nèi)涵,采用電子舌、電子鼻分別對15份厚樸藥材、15份凈厚樸、15份姜厚樸進(jìn)行炮制前后味覺和氣味定量化測定,分別利用配對樣品t檢驗(yàn)和主成分分析的方法解析炮制前后厚樸味覺和氣味的變化。結(jié)果顯示,味覺中只有澀味在炮制后降低,具有顯著差異(P<0.05),而電子舌的澀味傳感器是對澀味物質(zhì)引起的味道進(jìn)行響應(yīng),在低濃度下感知為刺激性回味,說明厚樸姜制后刺激性降低;同時厚樸姜制后電子鼻氮氧化物和硫化物傳感器的測定值降低,說明此類揮發(fā)性成分減少,亦可導(dǎo)致厚樸刺激性降低。研究結(jié)果表明電子舌、電子鼻可用于厚樸炮制機(jī)理的研究,厚樸"不以姜制,則戟人喉舌"具有一定的科學(xué)性。 關(guān)鍵詞:中藥炮制學(xué);炮制機(jī)理;電子鼻;電子舌;厚樸;刺激性;[詳細(xì)]
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2024-09-13 14:29
期刊論文
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基于電子鼻技術(shù)的櫻花花香測定方法的建立---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:【目的】為建立基于電子鼻技術(shù)的櫻花花香氣味快速檢測方法,應(yīng)用于櫻花種質(zhì)鑒定。[詳細(xì)]
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2025-06-09 10:31
期刊論文
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基于GC-IMS和電子鼻技術(shù)分析貯酒容器對鳳香型白酒香氣成分的影響---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:為研究貯酒容器對鳳香型白酒香氣成分的影響,采用電子鼻與氣相色譜離子遷移譜(gas chromatographyion mobility spectrometry,GC-IMS)技術(shù)對不同容器貯存的鳳香型白酒風(fēng)味物質(zhì)及理化指標(biāo)——乙醇體積分?jǐn)?shù)、總酸、總酯、可溶性固形物質(zhì)量濃度及pH值進(jìn)行分析和比較,以期為鳳香型白酒貯存工藝的改進(jìn)提供參考。電子鼻和GC-IMS分析結(jié)果均表明:新產(chǎn)酒與貯酒香氣特征有顯著差別,陶壇與不銹鋼罐貯酒風(fēng)格相似,而酒海貯酒風(fēng)格獨(dú)特。GC-IMS在4類酒樣中共檢測出66種揮發(fā)性成分,主要為酯類、醛類、酮類、醇類物質(zhì);不銹鋼罐和陶壇貯酒中乙醇酯類、雙乙酰、1-丙醇等物質(zhì)相對含量較高,在酒海貯酒中含有較多的高級醇酯類、醛酮類等物質(zhì);酒海貯酒中具有Z低總酸質(zhì)量濃度,Z高可溶性固形物質(zhì)量濃度、乙醇體積分?jǐn)?shù)和Z高的pH值。 關(guān)鍵詞:電子鼻;氣相色譜離子遷移譜;酒海;陶壇;白酒;[詳細(xì)]
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2022-09-19 13:11
期刊論文
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基于仿生學(xué)技術(shù)對中國十二大香型白酒品質(zhì)差異的研究---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:該研究利用電子鼻、電子舌、色度儀等設(shè)備對中國十二大香型白酒的香氣、滋味和色澤進(jìn)行測定和分析,比較了不同香型白酒的特性和差異。結(jié)果表明,相較于香氣指標(biāo),不同白酒滋味指標(biāo)間的差異更大,其中澀味、鮮味、咸味和苦味是差異Z大的幾種滋味。白酒香氣的檢測結(jié)果顯示,老白干香型、特香型、濃香型白酒相較其他香型白酒而言,芳香物質(zhì)含量相對較高。聚類分析結(jié)果顯示,鳳香型酒香氣物質(zhì)成分與其他11種香型白酒的差異Z大。研究結(jié)果為不同香型白酒香氣、滋味和色澤差異提供了一定的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),這對于后續(xù)通過仿生學(xué)技術(shù)區(qū)分不同香型的白酒和確定部分白酒的特征香氣成分具有積極的意義。
關(guān)鍵詞:白酒;香型;電子鼻;電子舌;色度儀;品質(zhì)差異;[詳細(xì)]
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2023-04-03 11:19
期刊論文
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基于電子鼻與多元統(tǒng)計(jì)分析判別三七品質(zhì)---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:目的基于電子鼻與多元統(tǒng)計(jì)分析判別三七Panax notoginseng(Burk.) F.H.Chen的品質(zhì)。方法在優(yōu)化電子鼻檢測條件基礎(chǔ)上,對傳感器響應(yīng)信號進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析。結(jié)果電子鼻檢測三七較佳條件為樣品量1.5 g;頂空生成時間15 min;頂空體積250 mL;載氣體積流量400 mL/min。多元統(tǒng)計(jì)表明主成分分析和典則判別分析均能區(qū)分三七主根與支根,但后者效果優(yōu)于前者;利用三七主根和支根氣味信息結(jié)合典則判別分析,可實(shí)現(xiàn)對三七產(chǎn)地的定性判別,其中主根氣味信息的判別效果更好。多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析可以實(shí)現(xiàn)對三七主根、支根及產(chǎn)地的定量判別,主根與支根分類準(zhǔn)確率達(dá)99.49%;主根產(chǎn)地判別準(zhǔn)確率為99.49%;支根產(chǎn)地判別準(zhǔn)確率為95.95%。結(jié)論電子鼻結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析可以實(shí)現(xiàn)對三七品質(zhì)的判別,且該方法高效快速可用于實(shí)際生產(chǎn)。 關(guān)鍵詞:三七;電子鼻;多元統(tǒng)計(jì);MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析; [詳細(xì)]
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2022-07-11 11:23
期刊論文
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基于電子鼻檢測鴨梨新鮮度及損傷程度---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:目的 探究鴨梨果實(shí)流通過程中新鮮度變化及損傷程度。方法 以不同跌落角度處理(0°、20°、40°、60°)的鴨梨為試材,測定鴨梨果實(shí)呼吸速率、乙烯釋放速率的變化,同時利用電子鼻結(jié)合主成分分析(principal components analysis,PCA)、線性判別分析(linear discriminant analysis,LDA)和載荷分析(loading analysis,LA)研究不同貯藏時間和不同損傷程度下果實(shí)的揮發(fā)性氣體變化。結(jié)果 完好果實(shí)在貯藏4 d時出現(xiàn)呼吸高峰和乙烯釋放高峰;與完好果實(shí)相比,機(jī)械傷處理提高了呼吸速率和乙烯釋放速率,并且損傷越嚴(yán)重,變化趨勢越明顯。LDA對不同貯藏點(diǎn)和不同損傷程度鴨梨的區(qū)分效果優(yōu)于PCA。LA結(jié)果表明當(dāng)果實(shí)成熟和受損時,傳感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S變化較為明顯,意味著刺激了甲烷、氮氧化合物、有機(jī)硫化物和芳香族化合物、醇類物質(zhì)的生成。結(jié)論 傳感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S可反映鴨梨的揮發(fā)性氣體變化情況,其中W2S傳感器響應(yīng)值可區(qū)分果實(shí)損傷程度,這對于實(shí)時監(jiān)測果實(shí)品質(zhì)具有重要意義。 關(guān)鍵詞:鴨梨;機(jī)械損[詳細(xì)]
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2022-10-08 10:47
期刊論文
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基于電子鼻的海產(chǎn)干制品風(fēng)味研究及品質(zhì)鑒定---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:采用電子鼻采集干貝、墨魚干、魷魚干、蝦米、小魚干、花蛤干的揮發(fā)性物質(zhì),分析不同種類的氣味物質(zhì)成分差異和特征,構(gòu)建了線性判別模型和聚類分析樹圖,實(shí)現(xiàn)六種海產(chǎn)干制品的分類鑒別。[詳細(xì)]
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2025-08-11 11:06
期刊論文
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電子鼻結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)分析2種粗糧面包的揮發(fā)性風(fēng)味成分-德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:采用頂空固相微萃取與氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)(Headspace solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS)結(jié)合電子鼻(Electronic nose,E-nose)對薏仁紅豆面包及傳統(tǒng)紅豆面包的揮發(fā)性物質(zhì)進(jìn)行區(qū)分和比較。2種面包中共檢測出73種揮發(fā)性化合物,包含醇類、醛類、酸類、酯類、烴類、雜環(huán)類等揮發(fā)性物質(zhì),主要貢獻(xiàn)風(fēng)味的物質(zhì)為醛類、醇類和酯類。主成分分析(Principal component analysis,PCA)和偏最小二乘判別分析(Partial least-squares discrimination analysis,PLS-DA)可以將2組面包較好地區(qū)分,各組之間的揮發(fā)性成分含量存在顯著差異。薏仁紅豆面包中的特征風(fēng)味物質(zhì)有16種,較傳統(tǒng)紅豆面包風(fēng)味來源更加廣泛。相關(guān)性分析結(jié)果表明,電子鼻的信號傳感器與特征風(fēng)味物質(zhì)具有較好的相關(guān)性。HS-SPME-GC-MS聯(lián)合E-nose可以闡明2種粗糧面包的揮發(fā)性成分的差異。
關(guān)鍵詞:薏仁米;面包;頂空固相微萃[詳細(xì)]
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2024-09-20 11:02
期刊論文
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基于電子鼻技術(shù)的荊州魚糕貯藏過程新鮮度預(yù)測---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:以荊州魚糕為研究對象,采用感官評定、揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)檢測和電子鼻技術(shù)分析不同貯藏條件下荊州魚糕的新鮮度變化,并基于電子鼻檢測數(shù)據(jù),結(jié)合主成分分析(PCA)、層次聚類分析(HCA)、偏Z小二乘判別分析(PLS-DA)和逐步多元線性回歸分析(Stepwise-MLR)建立魚糕新鮮度的判別和預(yù)測模型。結(jié)果表明:在4℃和室溫條件下,電子鼻響應(yīng)信號均能很好地區(qū)分魚糕樣品的新鮮度;魚糕貯藏過程中產(chǎn)生的氮氧化物、硫化物、甲烷等是新鮮度下降的重要指標(biāo);基于電子鼻檢測數(shù)據(jù)建立的多元線性回歸預(yù)測模型的R2均大于0.932 5,預(yù)測集樣品的預(yù)測均方根誤差均小于1.22,即電子鼻技術(shù)結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)分析可作為一種無損、簡便和快速檢測魚糕新鮮度的方法。
關(guān)鍵詞:魚糕;貯藏;新鮮度;電子鼻技術(shù);[詳細(xì)]
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2023-03-13 11:36
期刊論文
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基于電子鼻和可見近紅外光譜技術(shù)的羊肉真實(shí)性鑒別---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:為快速、準(zhǔn)確鑒別市面上羊肉中摻入鴨肉的商品,本研究應(yīng)用電子鼻結(jié)合可見/近紅外光譜技術(shù),實(shí)現(xiàn)了羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品的有效鑒別。試驗(yàn)制備了174個羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品,分別采集了樣品電子鼻數(shù)據(jù)和200~1100nm、900~1 700 nm波長范圍內(nèi)的反射光譜數(shù)據(jù),利用2分類定性判別和6分類定量檢測法分別構(gòu)建了支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)和偏Z小二乘法(Partial Least Squares,PLS)定性定量判別模型,并用6分類較優(yōu)模型進(jìn)行預(yù)測。結(jié)果表明:電子鼻可以利用不同比例羊肉鴨肉樣品間的氣味差異對不同組進(jìn)行判別,羊肉中含有的揮發(fā)性香氣成分如萜烯類、芳香類、有機(jī)硫化物等物質(zhì)的含量高于鴨肉?;趦蓚€波段數(shù)據(jù)、兩種分類方法構(gòu)建的PLS模型判別效果優(yōu)于SVM模型,總的判別正確率均達(dá)到96%以上,光譜數(shù)據(jù)經(jīng)過多元散射校正處理的效果較佳,且較優(yōu)模型預(yù)測效果良好。電子鼻結(jié)合可見/近紅外光譜分析技術(shù)可有效鑒別羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品,為羊肉真實(shí)性的快速無損鑒別提供技術(shù)支撐。
關(guān)鍵詞:羊肉真實(shí)性;電子鼻;可見/近紅外光譜;定性鑒別;定[詳細(xì)]
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2023-08-28 10:40
期刊論文
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基于電子鼻技術(shù)的不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味特征分析-德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:目的:基于電子鼻技術(shù)對不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味特征進(jìn)行分析與表征。方法:采用PEN3型電子鼻系統(tǒng),分析22批鹿茸樣品的氣味特征,以對傳感器響應(yīng)值為指標(biāo),進(jìn)行傳感器區(qū)別貢獻(xiàn)率分析(Loadings)、主成分分析(PCA)、線性判別分析(LDA)。結(jié)果:Loadings分析表明,5個傳感器對鹿茸飲片氣味特征具有較好的響應(yīng),不同規(guī)格鹿茸飲片氣味差異貢獻(xiàn)率主要體現(xiàn)為氮氧化物類、甲烷等短鏈烷烴、有機(jī)硫化物、醇醚醛酮類、芳香成分、無機(jī)硫化物等成分;PCA表明不同品種與規(guī)格鹿茸飲片,其氣味的差異性比較明顯;LDA發(fā)現(xiàn)不同品種及規(guī)格鹿茸飲片(除梅花鹿白片與粉片外)樣品的氣味差異均較明顯,表明構(gòu)成氣味的物質(zhì)存在差異性。結(jié)論:電子鼻技術(shù)可闡明不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味的物質(zhì)基礎(chǔ);不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味存在差異性可揭示鹿茸飲片氣味的科學(xué)內(nèi)涵并為其質(zhì)量控制提供參考。
關(guān)鍵詞:鹿茸飲片;氣味;電子鼻;[詳細(xì)]
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2024-06-28 16:02
期刊論文
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電子鼻技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量分析對漢源花椒的鑒別-德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:采用電子鼻技術(shù)對包括漢源花椒在內(nèi)的全國6個不同主要產(chǎn)地的紅花椒進(jìn)行10個傳感器通道的風(fēng)味成分測定和分析,用于漢源花椒的鑒別。利用傳感器響應(yīng)的風(fēng)味成分分布輪廓的差異對6個不同產(chǎn)地紅花椒分別進(jìn)行了主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、線性判別分析(Linear Discriminate Analysis,LDA)和偏最小二乘判別分析(Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA),并構(gòu)建了漢源花椒的鑒別模型。結(jié)果表明,PCA和LDA模型均能較好地將漢源花椒與其他5種紅花椒分別區(qū)分,在PLS-DA中建立了漢源花椒的“是-否”鑒別模型,模型的預(yù)測能力參數(shù)(Q2)和擬合優(yōu)度參數(shù)(R2)分別為0.947和0.968,交叉驗(yàn)證和置換模擬驗(yàn)證結(jié)果表明所構(gòu)建模型未發(fā)生過擬合,穩(wěn)健有效。同時,對漢源花椒摻雜5%、10%、30%及50%的其他種類紅花椒樣品進(jìn)行了測定和分析,LDA及PLS-DA鑒別模型均能將摻雜的樣品與純正的漢源花椒準(zhǔn)確鑒別。本研究通過電子鼻技術(shù)和化學(xué)計(jì)量學(xué)的理論與方法實(shí)現(xiàn)了漢源花椒與其他[詳細(xì)]
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2024-05-31 15:33
期刊論文
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3個品牌毛豆腐風(fēng)味成分對比研究---德國AIRSENSE電子鼻
- 摘要:毛豆腐的風(fēng)味決定了消費(fèi)者的喜好程度。以3個品牌的毛豆腐為研究對象,對比分析了它們的非揮發(fā)性成分和揮發(fā)性成分。[詳細(xì)]
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2024-10-15 10:37
期刊論文
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