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儀器網(wǎng)/ 應用方案/ 文獻分享 | Orbitrap高分辨質(zhì)譜技術在暴露組學中的應用

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文獻分享篇

暴露組學是一門新興的研究領域,側重于分析和測量人類在一生中暴露于環(huán)境和生活方式因素的總體程度,以及這種暴露對人類健康的影響。其研究范圍包括化學物質(zhì),污染物,輻射,飲食和體育鍛煉等生活方式因素的暴露,以及可能影響健康和幸福的社會和經(jīng)濟因素。暴露組學研究旨在更好地理解環(huán)境暴露和人類健康結果之間的復雜相互作用,以預防和減輕與此類暴露有關的疾病負擔。高分辨質(zhì)譜技術作為一種強大的化學分析手段,被廣泛應用于暴露組學的相關領域研究中。


本次我們分享兩篇應用Orbitrap進行暴露組學相關研究的文章。


文章一 

探究食源性多酚化合物

對于人體的暴露組學研究[1]


Part.1

研究背景

質(zhì)譜非靶向代謝組學研究流程由于其檢測目標可涵蓋機體內(nèi)的全部內(nèi)源性代謝物、飲食攝入物以及環(huán)境污染物而被廣泛應用于暴露組相關物質(zhì)的研究檢測?;谏鲜隽鞒趟鶞y得的生物樣品數(shù)據(jù)中可含有上萬個特征信號,雖然經(jīng)過數(shù)據(jù)發(fā)掘和多數(shù)據(jù)庫比對,很多與宿主、微生物代謝以及常見環(huán)境暴露因素(包括煙草、藥品和環(huán)境污染物)的化合物可得到解析鑒定,但是數(shù)據(jù)中的大部分特征信號仍然為未知物,被稱為“代謝組學暗物質(zhì)”(metabolomics dark matter)。


1.png

考慮到日常飲食中大量植物成分的存在,上述暗物質(zhì)中極有可能包括大量植物化學成分及其在人體、腸道微生物體內(nèi)代謝產(chǎn)生的代謝物。本文作者以多酚類物質(zhì)為切入點,研究食源性植物化學物質(zhì)在人體內(nèi)暴露情況。


Part.2

建立多酚類化合物譜圖庫

研究人員總結歸納了常見蔬菜水果中的已知多酚類物質(zhì)清單,并參考相關食品組學文章中采用質(zhì)譜分析所檢測到的多酚類物質(zhì),從而生成了目標化合物列表并收集到166種對照品。這些對照品包括57種苯甲酸、苯甲醛、苯環(huán)衍生物,12種肉桂酸,16種苯 乙 酸,11種苯丙酸,9種嘌呤衍生物,8種馬尿酸,5種色氨酸-吲哚衍生物,3種吡啶甲酸,2種兒茶酚胺等。


3.png


研究人員在Q Exactive HF-X高分辨液質(zhì)聯(lián)用系統(tǒng)上建立了非靶向代謝組學方法測試多酚類化合物對照品,建立譜圖數(shù)據(jù)庫。166種對照品中有151種化合物可被質(zhì)譜檢測到,其中90種可在正、負離子模式下同時被檢測到。


Part.3

檢測尿液和血漿中的

多酚類食源性代謝物

研究人員由美國兒童健康暴露分析資源組織(Child Health Exposure Analysis Resource, CHEAR)獲得參照尿液和血漿樣本。經(jīng)過蛋白沉淀處理后,直接用于液質(zhì)聯(lián)用分析。研究人員將代謝物鑒定結果分為三個等級:OL1(MS、RT和MS/MS匹配)、OL2a(MS和RT匹配)和OL2b(MS和MS/MS匹配)。Z 終,在人體尿液和血漿樣本中檢測到123種代謝物。


4.png


Part.4

總 結

本文作者以多酚類化合物為例,描述了建立飲食暴露組數(shù)據(jù)庫(Dietary Exposome Library, DEL)的流程方法。通過不斷完善數(shù)據(jù)庫,有望進一步提高體內(nèi)生物樣本中化合物的鑒定覆蓋率,闡明飲食暴露對于機體的影響。


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