初步探討了利用近紅外光譜分析技術(shù)對大豆 油 花 生 油 和 以 地 溝 油 為 代 表 的 餐 飲 廢 棄 油 脂 鑒別分類的可行性， 試驗證明： 在 1 700～1 800nm 波段范圍對樣品經(jīng) Savitzky-Golay 一階求導(dǎo)和矢量歸一 化 后 的 近 紅 外 光 譜 進(jìn) 行 主 成 分 聚 類 分 析 ， 可 以 有 效 的 鑒 別 出 地 溝 油 ， 鑒 別 準(zhǔn) 確 率 為 98.25% 研 究 表 明 ： 近紅外光譜分析法結(jié)合主成分聚類分析為簡 單 快 速 和 無 損 的 鑒 別 餐 飲 廢 棄 油 脂 提 供 了 一 種 新 的 思 路 和