- 2026-04-13 10:07:54天津拓普 FTIR 920N 傅立葉變換近紅外光譜儀
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近紅外光譜資訊
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- 全國第十屆近紅外光譜學(xué)術(shù)會議
- 誠摯邀請您出席于9月23日至25日在北京朗麗茲西山花園酒店盛大舉行的“全國第十屆近紅外光譜學(xué)術(shù)會議”。
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- 預(yù)算30.5萬元 東南大學(xué)醫(yī)學(xué)院 采購近紅外光譜探測器
- 東南大學(xué)醫(yī)學(xué)院近紅外光譜探測器采購 招標(biāo)項目的潛在投標(biāo)人應(yīng)在東南大學(xué)采購中心網(wǎng)（https://dnzb.seu.edu.cn/）獲取招標(biāo)文件，并于2025年09月09日 09點30分（北京時間）前遞
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- 儀器儀表協(xié)會成立近紅外光譜技術(shù)術(shù)語制定小組 儀器術(shù)語規(guī)范重要嗎？
- 近紅外光譜分析技術(shù)具有快速、原位、無損等諸多優(yōu)點，廣泛應(yīng)用于實驗室分析和在線質(zhì)量檢測。 同時，近紅外分析儀器的類型也很多，基于不同的光譜和檢測原理。
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- 【課程邀請】《近紅外光譜的化學(xué)計量學(xué)成分分析》
- 利用化學(xué)計量學(xué)模型預(yù)測待測樣品的成分、含量
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- 【課程邀請】《近紅外光譜的化學(xué)計量學(xué)成分分析》
- 主講人:沈興志應(yīng)用經(jīng)理
近紅外光譜文章
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- 近紅外光譜技術(shù)用于土壤檢測
- 近紅外光譜分析技術(shù)用于土壤分析時，展現(xiàn)了其獨特的優(yōu)勢和**的應(yīng)用范圍。這項技術(shù)通過測量土壤樣品在近紅外光譜范圍內(nèi)的吸收光譜，實現(xiàn)對土壤成分和性質(zhì)的快速、無損分析。
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- 近紅外光譜實時監(jiān)測生物發(fā)酵過程
- 近紅外光譜技術(shù)為生物發(fā)酵提供了從實驗室到工業(yè)級的高效監(jiān)控手段，其持續(xù)創(chuàng)新將進(jìn)一步推動生物制造過程的智能化和**化。
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- 車用柴油快速檢測方法近紅外光譜
- 近紅外光譜（NIR）技術(shù)基于柴油中含氫基團(tuán)（C-H、O-H等）的倍頻和合頻吸收特性，通過傅立葉變換光譜儀采集12500cm?1-4000cm?1區(qū)間的光譜數(shù)據(jù)。
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- 近紅外光譜技術(shù)：中藥質(zhì)控的“透視眼”
- 近紅外光譜（NIRS）技術(shù)通過采集物質(zhì)在780-2500 nm波段的分子振動信息，結(jié)合化學(xué)計量學(xué)模型實現(xiàn)?無損、快速、多指標(biāo)同步分析。
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- 基于近紅外光譜的肉類食品安全快速檢測技術(shù)研究
- 目前近紅外光譜技術(shù)在肉類食品安全快速檢測中已有很多的應(yīng)用案例。
近紅外光譜產(chǎn)品
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- 近紅外光譜分析儀-奧譜天成IR2110微型近紅外光譜分析儀
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- EXPEC 1330 便攜式近紅外光譜分析儀 (NIR)
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上海安譜實驗科技股份有限公司
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近紅外光譜問答
- 2024-11-19 15:40:45近紅外光譜分析儀有哪些分類？
- 近紅外光譜分析儀主要分為固定波長濾光片型、光柵掃描型、傅里葉變換型（FT-NIR）和聲光可調(diào)濾光器型（AOTF）。每種類型都有其特定的應(yīng)用場景和優(yōu)勢，如光柵掃描型適用于需要高信噪比和分辨率的場合，而FT-NIR則以其高分辨率和掃描速度受到青睞。
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- 2024-03-05 17:21:07近紅外光譜解析實用指南
- 求《近紅外光譜解析實用指南》
237人看過
- 2022-12-16 17:03:08【微光譜應(yīng)用】基于近紅外光譜的煙葉成熟度檢測
- 背景煙葉成熟度分為田間成熟度和烘烤成熟度。田間成熟度是煙葉在田間的生長情況。烘烤成熟度是烤制后煙葉成熟的情況。合適的田間成熟度是獲得高品質(zhì)煙葉的基礎(chǔ)。煙葉田間成熟度影響著烤后質(zhì)量的好壞，包括色澤、香氣、油分等。目前，鑒別煙葉田間成熟度的方法是通過煙農(nóng)肉眼鑒別，鑒別質(zhì)量參差不齊、效率低且可靠性差。因此，建立一種能直接在田間鑒別煙葉成熟度的方法很有必要。研究方法本實驗采用近紅外光譜技術(shù)和圖像識別技術(shù)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法，建立相應(yīng)的煙葉成熟度鑒別模型，最 后通過分析對比各個模型的分類效果，尋找最合適的煙葉成熟度檢測方法。實驗主要于2019年在大理兩不同烘烤工場進(jìn)行，選擇烤煙品種K326，上、中和下部位各采集鮮煙葉樣本2431、2401和2400個，共采集7232個樣本，每個樣本都進(jìn)行了近紅外光譜的采集。圖1. 光譜采集位置分布示意圖實驗用海洋光學(xué)NIRQuest近紅外光譜儀采集樣本光譜，配件包含標(biāo)準(zhǔn)探頭和漫反射白板，積分時間為5 ms，光譜范圍為900-2500 nm，開機(jī)預(yù)熱30 min，優(yōu)化光譜儀掃描條件后進(jìn)行近紅外光譜掃描，掃描時每個樣本在視線范圍內(nèi)避開主脈在左右兩側(cè)各取3個點掃描（見圖1），所有點的平均值作為該煙葉的代表光譜。數(shù)據(jù)采集及處理近紅外光譜含大量噪聲，預(yù)處理有助于提取和分析有用信息。不同預(yù)處理方法導(dǎo)致不同的預(yù)測結(jié)果。因此，為探索不同預(yù)處理方法對模型構(gòu)建的影響，試算了一階導(dǎo)數(shù)、二階導(dǎo)數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換（SNV）四種經(jīng)典預(yù)處理方法、多元散射校正（MSC）結(jié)合Savitz-Golay平滑和歸一化進(jìn)行對比分析。圖2. 煙葉近紅外光譜圖(a)原始光譜,(b)預(yù)處理后光譜從上部煙葉樣本訓(xùn)練集中隨機(jī)抽取450個樣本，按2:1比例分組，選擇合適的預(yù)處理方法。實驗隨機(jī)重復(fù)五次，取平均值作為結(jié)果。發(fā)現(xiàn)與原始光譜比，預(yù)處理后的光譜鑒別準(zhǔn)確度有所提高。經(jīng)對比發(fā)現(xiàn)一階導(dǎo)數(shù)處理的光譜數(shù)據(jù)可獲得更好的分類結(jié)果。因此，在隨后的分類實驗中，選擇其作為上、中、下煙葉光譜的預(yù)處理方法。預(yù)處理前后的光譜如圖2所示。值得注意的是，不同的預(yù)處理方法對CNN模型的分類結(jié)果影響較小。這表明，與其他方法相比，用于開發(fā)NIR模型的CNN方法對預(yù)處理的依賴性較小。表1. 不同預(yù)處理方法的判別準(zhǔn)確率（%）模型對比及結(jié)論作者隨后采用主成分分析法（PCA）對煙葉各成熟度水平的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，發(fā)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)顯著重疊，無法分離。因此，有必要開發(fā)一種更強(qiáng)大的多分類方法來區(qū)分不同成熟度的煙葉?？紤]到CNN強(qiáng)大的特征提取和學(xué)習(xí)能力，它可能是一個不錯的選擇。圖3. 上部煙葉五個成熟度水平NIR光譜方差的PCA得分圖為對比CNN模型的性能，建立了KNN、BPNN、SVM和ELM模型進(jìn)行比較分析。證實了CNN模型在區(qū)分煙葉成熟度方面的出色分類能力。表2. CNN和其他四種方法的預(yù)測結(jié)果（%）結(jié)論本實驗研究了近紅外光譜結(jié)合深度學(xué)習(xí)方法對新鮮煙葉成熟度水平進(jìn)行分類的潛力。近紅外光譜技術(shù)是一種非常有用的工具，可準(zhǔn)確、無損地測定煙葉的內(nèi)部和外部品質(zhì)。實驗表明，CNN方法具有很強(qiáng)的特征提取和學(xué)習(xí)能力，對分類精度有著有利的影響。為進(jìn)一步準(zhǔn)確識別煙葉成熟度、研制煙葉采收機(jī)奠定基礎(chǔ)，從而提高煙葉的生產(chǎn)效益。特別鳴謝特別感謝云南煙草農(nóng)業(yè)研究院陳頤老師及貴州大學(xué)煙草學(xué)院老師及其實驗室其他成員的工作及對海洋光學(xué)的支持和信任。
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- 2023-06-14 14:35:32瑞士萬通邀您參會 | 看近紅外光譜如何使多元醇的QA/QC更加快速且節(jié)省成本
- 背景介紹目前，多元醇的 QA/QC 過程中使用的傳統(tǒng)濕化學(xué)分析技術(shù)往往十分耗時，在分析之前通常還需要進(jìn)行樣品前處理，并會涉及到有毒化學(xué)品的使用。網(wǎng)/絡(luò)/研/討/會2023年6月13日本次會議中，RAMPF Polymer Solutions 公司的質(zhì)量保證與工藝工程負(fù)責(zé)人 Omar Sallouh 博士將為大家介紹一種更快速、更安全的多元醇、異氰酸酯和有機(jī)硅的質(zhì)量測試方法——近紅外光譜，可在一分鐘內(nèi)同時提供多個關(guān)鍵參數(shù)的測量結(jié)果。瑞士萬通總部的 Nicolas Rühl 博士將與 Sallouh 博士一起出席本次網(wǎng)絡(luò)研討會，他將先簡要介紹近紅外光譜技術(shù)，然后重 點說明近紅外光譜在降低 QC 實驗室日常分析成本方面的巨大潛力。會議結(jié)束前還設(shè)有答疑環(huán)節(jié)，可幫助您解答會議期間產(chǎn)生的任何問題。相關(guān)要點如下使用近紅外光譜分析多元醇的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)近紅外光譜的基本原理及其如何在 QC 實驗室中使用應(yīng)用經(jīng)驗分享——近紅外光譜在多元醇、異氰酸酯和有機(jī)硅日常分析中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)2023年6月13日 · 星期二 · 21:00會議時間 · 北京時間主講人Nicolas Rühl 博士光譜產(chǎn)品經(jīng)理瑞士萬通總部Nicolas Rühl 博士在德國維爾茨堡大學(xué)取得了物理化學(xué)博士學(xué)位，研究方向為：通過可見-近紅外和拉曼光譜技術(shù)進(jìn)行單分子光譜研究。2015年加入瑞士萬通，負(fù)責(zé)開發(fā)近紅外光譜業(yè)務(wù)。Omar Sallouh 博士質(zhì)量保證與工藝工程負(fù)責(zé)人RAMPF Polymer Solutions 公司Omar Sallouh 博士擁有多特蒙德工業(yè)大學(xué)化學(xué)碩士學(xué)位，于2018年加入 RAMPF Polymer Solutions 公司，負(fù)責(zé)質(zhì)量保證和工藝工程。
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- 2020-11-19 14:36:52它來了！近紅外光譜“力挺”半導(dǎo)體行業(yè)
- 什么是半導(dǎo)體？半導(dǎo)體( semiconductor)，指常溫下導(dǎo)電性能介于導(dǎo)體(conductor)與絕緣體(insulator)之間的材料。半導(dǎo)體按照制造技術(shù)可以分為：集成電路器件、分立器件、光電半導(dǎo)體、邏輯IC、模擬IC、儲存器等大類。什么是芯片？芯片，又稱微電路（microcircuit）、微芯片（microchip）、集成電路（integrated circuit, IC）。是指內(nèi)含集成電路的硅片，體積很小，常常是計算機(jī)或其他電子設(shè)備的一部分。制造工藝流程注：CMP即化學(xué)機(jī)械拋光*圖片來源自網(wǎng)絡(luò)光刻和刻蝕光刻是將圖形轉(zhuǎn)移到覆蓋在半導(dǎo)體硅片表面的光刻膠上的過程。這些圖形必須再轉(zhuǎn)移到光刻膠下面組成器件的各薄層上，這一工藝過程我們稱之為刻蝕，即選擇性地刻蝕掉該薄層上未被掩蔽的部分。刻蝕的方法刻蝕有兩種基本方法：濕法化學(xué)刻蝕和干法刻蝕。濕法化學(xué)刻蝕的機(jī)理主要包括三個階段：反應(yīng)物通過擴(kuò)散到反應(yīng)物表面，化學(xué)反應(yīng)在表面上進(jìn)行，然后通過擴(kuò)散將反應(yīng)生成物從表面移除。濕法化學(xué)刻蝕較為適用于多晶硅、氧化物、氮化物、金屬和Ⅲ-Ⅴ族化合物的表面刻蝕。近紅外光譜技術(shù)因其特有的優(yōu)勢在半導(dǎo)體行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用√非侵入式的方法√防止的微小的污染√準(zhǔn)確性高，重現(xiàn)性好√無需稀釋樣品√可以定量分析√既能做化學(xué)分析又能做物理指標(biāo)√含有特制光纖探頭的在線近紅外光譜儀可以集成到整個系統(tǒng)中應(yīng)用案例使用近紅外光譜儀測定混酸刻蝕液分別選用1mm和4mm光程的比色皿測得譜圖如下，通過觀察光譜可以發(fā)現(xiàn)從1900nm開始4mm光程的比色皿光譜噪聲開始增加，因此我們選用1mm光程比色皿進(jìn)行測定。通過Vision軟件建模，并測定的混酸刻蝕液各組分含量與實驗室常規(guī)方法分析的數(shù)值如下表所示，可以看到近紅外的預(yù)測結(jié)果與實驗室方法基本一致，誤差很小。應(yīng)用案例使用在線近紅外光譜儀測定清洗液如下圖為使用瑞士萬通在線近紅外光譜儀連續(xù)監(jiān)控客戶的SC1清洗液狀態(tài)。我們可以看到隨著清洗液的消耗，NH4OH的含量逐漸降低，客戶可以根據(jù)監(jiān)控的情況操作清洗流程。應(yīng)用案例使用在線近紅外光譜儀動態(tài)監(jiān)測IPA異丙醇IPA異丙醇作為清洗去除劑，在清洗的過程中會有雜質(zhì)混入該溶劑。它的近紅外光譜如下圖，在1900nm~2000nm波長范圍內(nèi)，明顯可見雜質(zhì)EKC-265對譜圖的影響。我們利用該波段建立EKC-265的近紅外模型，可以看到模型的R2達(dá)9.9989，SEC為0.0629。利用該模型我們就可以即可監(jiān)控異丙醇中的雜質(zhì)含量的變化。瑞士萬通DS2500 近紅外光譜液體分析儀及配件XDS在線近紅外光譜分析儀—無損光譜技術(shù)—波長范圍800nm~2200nm，可實現(xiàn)廣泛的應(yīng)用—可實時進(jìn)行定性分析、多組分定量分析與趨勢分析—儀器符合NEMA4X防護(hù)等級—無需化學(xué)試劑，綠色環(huán)保節(jié)約成本—特氟龍材質(zhì)流通池
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