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2025-01-21 09:35:37近紅外光譜多變量定量分析: 近紅外光譜多變量定量分析是一種利用近紅外光譜技術(shù)，結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法，對樣品進(jìn)行定量分析的技術(shù)。它通過分析樣品在近紅外區(qū)的光譜特征，運用多元線性回歸、主成分回歸等算法，建立光譜數(shù)據(jù)與樣品成分含量之間的數(shù)學(xué)模型。該方法具有快速、無損、多組分同時測定的優(yōu)點，廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、食品、制藥等領(lǐng)域，用于檢測成分含量、品質(zhì)評估等，是科學(xué)儀器分析中的重要手段。

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全球網(wǎng)絡(luò)研討會｜近紅外光譜——聚合物質(zhì)量控制和產(chǎn)品篩查的快速解決方案

次網(wǎng)絡(luò)研討會，將由瑞士萬通國際總部的Nicolas Rühl 博士帶領(lǐng)大家一起探討更多有關(guān)近紅外光譜（NIRS）在聚合物質(zhì)量控制和產(chǎn)品篩查方面的潛力。

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2022-04-11
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近紅外光譜多變量定量分析問答

2024-11-19 15:40:45近紅外光譜分析儀有哪些分類？: 近紅外光譜分析儀主要分為固定波長濾光片型、光柵掃描型、傅里葉變換型（FT-NIR）和聲光可調(diào)濾光器型（AOTF）。每種類型都有其特定的應(yīng)用場景和優(yōu)勢，如光柵掃描型適用于需要高信噪比和分辨率的場合，而FT-NIR則以其高分辨率和掃描速度受到青睞。

2024-03-05 17:21:07近紅外光譜解析實用指南: 求《近紅外光譜解析實用指南》

2025-04-17 16:45:16近紅外分析儀說明書怎么看？: 近紅外分析儀說明書近紅外分析儀是現(xiàn)代科學(xué)研究和工業(yè)生產(chǎn)中廣泛應(yīng)用的一種分析工具。其主要通過分析樣品反射或透射的近紅外光譜數(shù)據(jù)來獲得物質(zhì)的成分和性質(zhì)信息。隨著科技的進(jìn)步，近紅外分析儀逐漸成為了品質(zhì)控制、原料檢測、環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域的核心設(shè)備。本文將詳細(xì)介紹近紅外分析儀的工作原理、應(yīng)用范圍、使用方法及維護(hù)保養(yǎng)，幫助用戶深入了解該設(shè)備的使用技巧和注意事項，以便在實際操作中提高分析效率和準(zhǔn)確性。近紅外分析儀的工作原理近紅外分析儀基于光譜學(xué)原理，通過發(fā)射近紅外光線照射樣品，樣品根據(jù)其物質(zhì)的化學(xué)組成、結(jié)構(gòu)等特性對不同波長的光線產(chǎn)生不同的吸收和散射反應(yīng)。近紅外光的波長通常介于780nm至2500nm之間，這一波段的光譜能夠穿透大部分非金屬物質(zhì)并對其分子振動模式產(chǎn)生影響。儀器通過測量樣品對不同波長光的吸收程度，結(jié)合已知的校準(zhǔn)數(shù)據(jù)，可以推算出樣品中各成分的濃度或性質(zhì)。近紅外分析儀的應(yīng)用范圍近紅外分析儀的應(yīng)用非常廣泛，主要體現(xiàn)在食品、醫(yī)藥、化工、環(huán)境監(jiān)測和材料科學(xué)等領(lǐng)域。在食品工業(yè)中，近紅外分析儀常用于檢測原料的水分、脂肪、蛋白質(zhì)含量，從而確保產(chǎn)品的品質(zhì)和穩(wěn)定性。在制藥行業(yè)，近紅外分析技術(shù)被用于藥品的質(zhì)量控制，尤其在原料藥和成品藥的檢驗過程中起到了重要作用。近紅外分析儀還在農(nóng)業(yè)、紡織、環(huán)保等行業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用。近紅外分析儀的使用方法操作近紅外分析儀時，首先需要選擇合適的樣品量，并確保樣品表面均勻。樣品的放置位置應(yīng)避免光線干擾，以確保光譜的準(zhǔn)確性。在樣品準(zhǔn)備過程中，注意避免污染物質(zhì)對分析結(jié)果的影響。儀器的校準(zhǔn)也非常重要，必須使用標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)進(jìn)行校準(zhǔn)，以確保分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。近紅外分析儀一般配有數(shù)據(jù)分析軟件，用戶可以通過軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和分析。常見的數(shù)據(jù)處理方法包括譜圖去噪、基線校正、主成分分析等，確保從原始數(shù)據(jù)中提取出有效的分析信息。通過這些步驟，可以實現(xiàn)對樣品成分的快速定量分析，并生成詳細(xì)的報告。近紅外分析儀的維護(hù)與保養(yǎng) 為了確保近紅外分析儀的長期穩(wěn)定運行，定期的維護(hù)和保養(yǎng)是必不可少的。應(yīng)定期清潔儀器的光學(xué)組件，避免灰塵和污垢對測量精度的影響。定期檢查儀器的光源和探測器，確保其性能處于佳狀態(tài)。用戶還應(yīng)定期進(jìn)行校準(zhǔn)，以避免儀器出現(xiàn)偏差，影響分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。設(shè)備使用完畢后，應(yīng)關(guān)掉電源，并進(jìn)行適當(dāng)?shù)拇娣?。長期不使用時，可以定期啟動儀器，檢查其各項功能是否正常，確保設(shè)備處于良好的工作狀態(tài)。結(jié)語近紅外分析儀憑借其快速、無損、準(zhǔn)確的特點，在各行各業(yè)中都扮演著至關(guān)重要的角色。掌握近紅外分析儀的工作原理、應(yīng)用范圍、使用方法及維護(hù)技巧，將有助于用戶充分發(fā)揮設(shè)備的性能，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。對于企業(yè)和研究機構(gòu)而言，定期維護(hù)和合理使用近紅外分析儀，不僅能夠降低設(shè)備故障率，還能延長儀器的使用壽命，為日常工作提供強有力的支持。在未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，近紅外分析儀將在更多領(lǐng)域展現(xiàn)出更大的應(yīng)用潛力。

2022-12-16 17:03:08【微光譜應(yīng)用】基于近紅外光譜的煙葉成熟度檢測: 背景煙葉成熟度分為田間成熟度和烘烤成熟度。田間成熟度是煙葉在田間的生長情況。烘烤成熟度是烤制后煙葉成熟的情況。合適的田間成熟度是獲得高品質(zhì)煙葉的基礎(chǔ)。煙葉田間成熟度影響著烤后質(zhì)量的好壞，包括色澤、香氣、油分等。目前，鑒別煙葉田間成熟度的方法是通過煙農(nóng)肉眼鑒別，鑒別質(zhì)量參差不齊、效率低且可靠性差。因此，建立一種能直接在田間鑒別煙葉成熟度的方法很有必要。研究方法本實驗采用近紅外光譜技術(shù)和圖像識別技術(shù)結(jié)合機器學(xué)習(xí)算法，建立相應(yīng)的煙葉成熟度鑒別模型，最后通過分析對比各個模型的分類效果，尋找最合適的煙葉成熟度檢測方法。實驗主要于2019年在大理兩不同烘烤工場進(jìn)行，選擇烤煙品種K326，上、中和下部位各采集鮮煙葉樣本2431、2401和2400個，共采集7232個樣本，每個樣本都進(jìn)行了近紅外光譜的采集。圖1. 光譜采集位置分布示意圖實驗用海洋光學(xué)NIRQuest近紅外光譜儀采集樣本光譜，配件包含標(biāo)準(zhǔn)探頭和漫反射白板，積分時間為5 ms，光譜范圍為900-2500 nm，開機預(yù)熱30 min，優(yōu)化光譜儀掃描條件后進(jìn)行近紅外光譜掃描，掃描時每個樣本在視線范圍內(nèi)避開主脈在左右兩側(cè)各取3個點掃描（見圖1），所有點的平均值作為該煙葉的代表光譜。數(shù)據(jù)采集及處理近紅外光譜含大量噪聲，預(yù)處理有助于提取和分析有用信息。不同預(yù)處理方法導(dǎo)致不同的預(yù)測結(jié)果。因此，為探索不同預(yù)處理方法對模型構(gòu)建的影響，試算了一階導(dǎo)數(shù)、二階導(dǎo)數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換（SNV）四種經(jīng)典預(yù)處理方法、多元散射校正（MSC）結(jié)合Savitz-Golay平滑和歸一化進(jìn)行對比分析。圖2. 煙葉近紅外光譜圖(a)原始光譜,(b)預(yù)處理后光譜從上部煙葉樣本訓(xùn)練集中隨機抽取450個樣本，按2:1比例分組，選擇合適的預(yù)處理方法。實驗隨機重復(fù)五次，取平均值作為結(jié)果。發(fā)現(xiàn)與原始光譜比，預(yù)處理后的光譜鑒別準(zhǔn)確度有所提高。經(jīng)對比發(fā)現(xiàn)一階導(dǎo)數(shù)處理的光譜數(shù)據(jù)可獲得更好的分類結(jié)果。因此，在隨后的分類實驗中，選擇其作為上、中、下煙葉光譜的預(yù)處理方法。預(yù)處理前后的光譜如圖2所示。值得注意的是，不同的預(yù)處理方法對CNN模型的分類結(jié)果影響較小。這表明，與其他方法相比，用于開發(fā)NIR模型的CNN方法對預(yù)處理的依賴性較小。表1. 不同預(yù)處理方法的判別準(zhǔn)確率（%）模型對比及結(jié)論作者隨后采用主成分分析法（PCA）對煙葉各成熟度水平的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，發(fā)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)顯著重疊，無法分離。因此，有必要開發(fā)一種更強大的多分類方法來區(qū)分不同成熟度的煙葉?？紤]到CNN強大的特征提取和學(xué)習(xí)能力，它可能是一個不錯的選擇。圖3. 上部煙葉五個成熟度水平NIR光譜方差的PCA得分圖為對比CNN模型的性能，建立了KNN、BPNN、SVM和ELM模型進(jìn)行比較分析。證實了CNN模型在區(qū)分煙葉成熟度方面的出色分類能力。表2. CNN和其他四種方法的預(yù)測結(jié)果（%）結(jié)論本實驗研究了近紅外光譜結(jié)合深度學(xué)習(xí)方法對新鮮煙葉成熟度水平進(jìn)行分類的潛力。近紅外光譜技術(shù)是一種非常有用的工具，可準(zhǔn)確、無損地測定煙葉的內(nèi)部和外部品質(zhì)。實驗表明，CNN方法具有很強的特征提取和學(xué)習(xí)能力，對分類精度有著有利的影響。為進(jìn)一步準(zhǔn)確識別煙葉成熟度、研制煙葉采收機奠定基礎(chǔ)，從而提高煙葉的生產(chǎn)效益。特別鳴謝特別感謝云南煙草農(nóng)業(yè)研究院陳頤老師及貴州大學(xué)煙草學(xué)院老師及其實驗室其他成員的工作及對海洋光學(xué)的支持和信任。

2024-11-19 15:44:38近紅外分析儀有哪些特點？: 近紅外分析儀具有非破壞性、快速性、多組分同時分析、實時分析和遠(yuǎn)距離測定等特點。它操作簡單，分析成本低，環(huán)境友好，且技術(shù)成套性好。這些特點使得近紅外分析儀在多個領(lǐng)域中成為重要的分析工具。