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2026-03-25 14:30:17Park NX-IR 納米紅外光譜系統(tǒng)

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2024-11-19 15:40:45近紅外光譜分析儀有哪些分類？
近紅外光譜分析儀主要分為固定波長濾光片型、光柵掃描型、傅里葉變換型（FT-NIR）和聲光可調(diào)濾光器型（AOTF）。每種類型都有其特定的應(yīng)用場景和優(yōu)勢，如光柵掃描型適用于需要高信噪比和分辨率的場合，而FT-NIR則以其高分辨率和掃描速度受到青睞。
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2024-03-05 17:21:07近紅外光譜解析實用指南
求《近紅外光譜解析實用指南》
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2022-12-16 17:03:08【微光譜應(yīng)用】基于近紅外光譜的煙葉成熟度檢測
背景煙葉成熟度分為田間成熟度和烘烤成熟度。田間成熟度是煙葉在田間的生長情況。烘烤成熟度是烤制后煙葉成熟的情況。合適的田間成熟度是獲得高品質(zhì)煙葉的基礎(chǔ)。煙葉田間成熟度影響著烤后質(zhì)量的好壞，包括色澤、香氣、油分等。目前，鑒別煙葉田間成熟度的方法是通過煙農(nóng)肉眼鑒別，鑒別質(zhì)量參差不齊、效率低且可靠性差。因此，建立一種能直接在田間鑒別煙葉成熟度的方法很有必要。研究方法本實驗采用近紅外光譜技術(shù)和圖像識別技術(shù)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法，建立相應(yīng)的煙葉成熟度鑒別模型，最 后通過分析對比各個模型的分類效果，尋找最合適的煙葉成熟度檢測方法。實驗主要于2019年在大理兩不同烘烤工場進(jìn)行，選擇烤煙品種K326，上、中和下部位各采集鮮煙葉樣本2431、2401和2400個，共采集7232個樣本，每個樣本都進(jìn)行了近紅外光譜的采集。圖1. 光譜采集位置分布示意圖實驗用海洋光學(xué)NIRQuest近紅外光譜儀采集樣本光譜，配件包含標(biāo)準(zhǔn)探頭和漫反射白板，積分時間為5 ms，光譜范圍為900-2500 nm，開機(jī)預(yù)熱30 min，優(yōu)化光譜儀掃描條件后進(jìn)行近紅外光譜掃描，掃描時每個樣本在視線范圍內(nèi)避開主脈在左右兩側(cè)各取3個點掃描（見圖1），所有點的平均值作為該煙葉的代表光譜。數(shù)據(jù)采集及處理近紅外光譜含大量噪聲，預(yù)處理有助于提取和分析有用信息。不同預(yù)處理方法導(dǎo)致不同的預(yù)測結(jié)果。因此，為探索不同預(yù)處理方法對模型構(gòu)建的影響，試算了一階導(dǎo)數(shù)、二階導(dǎo)數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換（SNV）四種經(jīng)典預(yù)處理方法、多元散射校正（MSC）結(jié)合Savitz-Golay平滑和歸一化進(jìn)行對比分析。圖2. 煙葉近紅外光譜圖(a)原始光譜,(b)預(yù)處理后光譜從上部煙葉樣本訓(xùn)練集中隨機(jī)抽取450個樣本，按2:1比例分組，選擇合適的預(yù)處理方法。實驗隨機(jī)重復(fù)五次，取平均值作為結(jié)果。發(fā)現(xiàn)與原始光譜比，預(yù)處理后的光譜鑒別準(zhǔn)確度有所提高。經(jīng)對比發(fā)現(xiàn)一階導(dǎo)數(shù)處理的光譜數(shù)據(jù)可獲得更好的分類結(jié)果。因此，在隨后的分類實驗中，選擇其作為上、中、下煙葉光譜的預(yù)處理方法。預(yù)處理前后的光譜如圖2所示。值得注意的是，不同的預(yù)處理方法對CNN模型的分類結(jié)果影響較小。這表明，與其他方法相比，用于開發(fā)NIR模型的CNN方法對預(yù)處理的依賴性較小。表1. 不同預(yù)處理方法的判別準(zhǔn)確率（%）模型對比及結(jié)論作者隨后采用主成分分析法（PCA）對煙葉各成熟度水平的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，發(fā)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)顯著重疊，無法分離。因此，有必要開發(fā)一種更強(qiáng)大的多分類方法來區(qū)分不同成熟度的煙葉?？紤]到CNN強(qiáng)大的特征提取和學(xué)習(xí)能力，它可能是一個不錯的選擇。圖3. 上部煙葉五個成熟度水平NIR光譜方差的PCA得分圖為對比CNN模型的性能，建立了KNN、BPNN、SVM和ELM模型進(jìn)行比較分析。證實了CNN模型在區(qū)分煙葉成熟度方面的出色分類能力。表2. CNN和其他四種方法的預(yù)測結(jié)果（%）結(jié)論本實驗研究了近紅外光譜結(jié)合深度學(xué)習(xí)方法對新鮮煙葉成熟度水平進(jìn)行分類的潛力。近紅外光譜技術(shù)是一種非常有用的工具，可準(zhǔn)確、無損地測定煙葉的內(nèi)部和外部品質(zhì)。實驗表明，CNN方法具有很強(qiáng)的特征提取和學(xué)習(xí)能力，對分類精度有著有利的影響。為進(jìn)一步準(zhǔn)確識別煙葉成熟度、研制煙葉采收機(jī)奠定基礎(chǔ)，從而提高煙葉的生產(chǎn)效益。特別鳴謝特別感謝云南煙草農(nóng)業(yè)研究院陳頤老師及貴州大學(xué)煙草學(xué)院老師及其實驗室其他成員的工作及對海洋光學(xué)的支持和信任。
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2023-05-23 16:08:43“珀”不及待遇見你 | 珀金埃爾默誠招紅外光譜整合代理商！
自1937年成立以來，珀金埃爾默始終致力于技術(shù)上的創(chuàng)新，不斷推動科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步。作為世界上首批登陸國際市場的科學(xué)儀器制造商之一，我們擁有多款具有里程碑意義的分析產(chǎn)品。1944年發(fā)明世界上第 一臺商用紅外分光光度計1954年發(fā)明世界上第 一臺紅外顯微鏡1955年發(fā)明世界上第 一臺商用氣相色譜儀1961年發(fā)明世界上第 一臺火焰AAS1963年發(fā)明世界上第 一臺功率補(bǔ)償型差示掃描量熱儀1970年發(fā)明世界上第 一臺石墨爐AAS1983年發(fā)明世界上第 一臺商用ICP-MS1993年發(fā)明世界上第 一臺專 利全譜直讀型ICP-OES作為 全 球最 大的分析儀器提供商之一，珀金埃爾默始終致力于以創(chuàng)新的技術(shù)服務(wù)于全 球各地的實驗室，助力其開展對前沿科技的探索。我們的產(chǎn)品涵蓋了光譜、色譜、質(zhì)譜、材料表征等全面的實驗室分析解決方案，為環(huán)境、食品、制藥、工業(yè)等多個應(yīng)用領(lǐng)域的用戶提供強(qiáng) 力支持，幫助其更快速地發(fā)現(xiàn)、檢測管理環(huán)境、食品及材料中的污染物和有毒化學(xué)物質(zhì)，打造更潔凈健康的生活。本期我們要推薦的是Spectrum Two?紅外光譜儀（以下簡稱SP2），SP2是珀金埃爾默一款經(jīng)典的紅外檢測儀。具有完全一體化且可靠的通用采樣功能，輕松進(jìn)行測量并提供便攜選配件，是適用于實驗室和現(xiàn)場測試環(huán)境的理想儀器。具有便攜易用、功能強(qiáng)大、小巧耐用的特點，為制藥、科研、環(huán)境、化工等諸多行業(yè)的分析工作者提供理想的光譜質(zhì)量和分析性能。在珀金埃爾默發(fā)展歷程中，我們已經(jīng)與多個領(lǐng)域的眾多合作伙伴建立了多產(chǎn)品、多層次的深度合作關(guān)系，為客戶提供了多維度整體性解決方案，并實現(xiàn)了共贏。如果您有相關(guān)細(xì)分行業(yè)為客戶提供定制化紅外光譜儀的需求，亦或您有將紅外光譜儀與貴司現(xiàn)有產(chǎn)品整合聯(lián)用的需求，歡迎聯(lián)系！聯(lián)系方式：趙經(jīng)理手機(jī)：13917526368郵箱：xiao-hua.zhao@perkinelmer.com
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2023-06-14 14:35:32瑞士萬通邀您參會 | 看近紅外光譜如何使多元醇的QA/QC更加快速且節(jié)省成本
背景介紹目前，多元醇的 QA/QC 過程中使用的傳統(tǒng)濕化學(xué)分析技術(shù)往往十分耗時，在分析之前通常還需要進(jìn)行樣品前處理，并會涉及到有毒化學(xué)品的使用。網(wǎng)/絡(luò)/研/討/會2023年6月13日本次會議中，RAMPF Polymer Solutions 公司的質(zhì)量保證與工藝工程負(fù)責(zé)人 Omar Sallouh 博士將為大家介紹一種更快速、更安全的多元醇、異氰酸酯和有機(jī)硅的質(zhì)量測試方法——近紅外光譜，可在一分鐘內(nèi)同時提供多個關(guān)鍵參數(shù)的測量結(jié)果。瑞士萬通總部的 Nicolas Rühl 博士將與  Sallouh 博士一起出席本次網(wǎng)絡(luò)研討會，他將先簡要介紹近紅外光譜技術(shù)，然后重 點說明近紅外光譜在降低 QC 實驗室日常分析成本方面的巨大潛力。會議結(jié)束前還設(shè)有答疑環(huán)節(jié)，可幫助您解答會議期間產(chǎn)生的任何問題。相關(guān)要點如下使用近紅外光譜分析多元醇的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)近紅外光譜的基本原理及其如何在 QC 實驗室中使用應(yīng)用經(jīng)驗分享——近紅外光譜在多元醇、異氰酸酯和有機(jī)硅日常分析中的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)2023年6月13日 · 星期二 · 21:00會議時間 · 北京時間主講人Nicolas Rühl 博士光譜產(chǎn)品經(jīng)理瑞士萬通總部Nicolas Rühl 博士在德國維爾茨堡大學(xué)取得了物理化學(xué)博士學(xué)位，研究方向為：通過可見-近紅外和拉曼光譜技術(shù)進(jìn)行單分子光譜研究。2015年加入瑞士萬通，負(fù)責(zé)開發(fā)近紅外光譜業(yè)務(wù)。Omar Sallouh 博士質(zhì)量保證與工藝工程負(fù)責(zé)人RAMPF Polymer Solutions 公司Omar Sallouh 博士擁有多特蒙德工業(yè)大學(xué)化學(xué)碩士學(xué)位，于2018年加入 RAMPF Polymer Solutions 公司，負(fù)責(zé)質(zhì)量保證和工藝工程。
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十五、氣囊泵
二十八、總有機(jī)碳分析儀
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