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基于電子舌的白及及其近似飲片的快速辨識研究---日本INSENT電子舌

本文由 北京盈盛恒泰科技有限責任公司 整理匯編

2022-06-06 13:27 509閱讀次數

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摘要:目的探討電子舌方法用于白及及其近似飲片快速辨識的可行性。方法收集45批白及飲片及其近似品天麻飲片30批、玉竹飲片30批、黃花白及飲片29批,分別進行藥典與地方標準辨識(M1法)、HPLC指紋圖譜辨識(M2法),并結合原始采購信息獲取Z終飲片種類的標桿信息(Y),再采集電子舌味覺感官數據(X)并利用化學計量學方法分別建立主成分分析-判別分析(PCA-DA)、偏Z小二乘-判別分析(PLSDA)的45批白及飲片與剩余89批飲片的二分類辨識模型和45批白及飲片、30批天麻飲片、30批玉竹飲片、29批黃花白及飲片的四分類辨識模型(Y=F(X),M3法)。結果經留一法交互驗證,基于PCA-DA、PLS-DA二分類辨識模型的正判率分別為98.51%、100.00%,基于PCA-DA、PLS-DA四分類辨識模型的正判率分別為100.00%(無未分類樣本)、100.00%(有4個未分類樣本),模型判別良好,結合正判率與模型未分類樣本數兩項指標,Z終選擇二分類辨識以PLS-DA為Z終辨識模型、四分類辨識以PCA-DA為Z終辨識模型,兩種模型正判率均為Z高,且均未出現未分類樣本。結論電子舌可快速準確辨

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