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2022-10-08 10:48 364閱讀次數(shù)

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• 基于隨機森林的氣味感知分類研究---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：機器嗅覺是一種基于傳感器陣列與計算機算法模擬生物嗅覺的新興仿生技術(shù)，氣味物質(zhì)氣味表征是機器嗅覺值得研究的領(lǐng)域，目前嗅覺感知處于初級研究階段，氣味的通用分類理論基礎(chǔ)還不成熟。本文從物質(zhì)氣味電子信息角度出發(fā)，利用采集樣本中相對均衡香型數(shù)據(jù)，通過機器學(xué)習(xí)算法及參數(shù)調(diào)整、網(wǎng)格搜索等模型優(yōu)化手段，提出基于電子鼻數(shù)據(jù)的物質(zhì)氣味分類模型，建立物質(zhì)氣味電子鼻信息與感知聯(lián)系，實驗結(jié)果表明，基于隨機森林的氣味分類在各評價指標上表現(xiàn)突出，平均準確率達到93.6%,隨機森林模型相比其他機器學(xué)習(xí)算法表現(xiàn)優(yōu)異。 關(guān)鍵詞：氣味分類;機器嗅覺;電子鼻;隨機森林;[詳細]

  2022-10-08 10:48

  期刊論文

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• 基于電子鼻評價中國李種質(zhì)資源果實氣味---德國AIRSENSE電子鼻

  【目的】利用電子鼻技術(shù)對中國李種質(zhì)資源的氣味構(gòu)成開展多樣性評價，為我國李育種研究和生產(chǎn)實踐提供重要的材料和數(shù)據(jù)支撐。[詳細]

  2025-05-12 14:55

  期刊論文

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• 基于電子鼻技術(shù)的不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味特征分析-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的：基于電子鼻技術(shù)對不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味特征進行分析與表征。方法：采用PEN3型電子鼻系統(tǒng)，分析22批鹿茸樣品的氣味特征，以對傳感器響應(yīng)值為指標，進行傳感器區(qū)別貢獻率分析（Loadings）、主成分分析（PCA）、線性判別分析（LDA）。結(jié)果：Loadings分析表明，5個傳感器對鹿茸飲片氣味特征具有較好的響應(yīng)，不同規(guī)格鹿茸飲片氣味差異貢獻率主要體現(xiàn)為氮氧化物類、甲烷等短鏈烷烴、有機硫化物、醇醚醛酮類、芳香成分、無機硫化物等成分；PCA表明不同品種與規(guī)格鹿茸飲片，其氣味的差異性比較明顯；LDA發(fā)現(xiàn)不同品種及規(guī)格鹿茸飲片（除梅花鹿白片與粉片外）樣品的氣味差異均較明顯，表明構(gòu)成氣味的物質(zhì)存在差異性。結(jié)論：電子鼻技術(shù)可闡明不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味的物質(zhì)基礎(chǔ)；不同品質(zhì)鹿茸飲片氣味存在差異性可揭示鹿茸飲片氣味的科學(xué)內(nèi)涵并為其質(zhì)量控制提供參考。 關(guān)鍵詞：鹿茸飲片;氣味;電子鼻;[詳細]

  2024-06-28 16:02

  期刊論文

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• 基于氣味在線檢測的綠茶鍋式殺青系統(tǒng)研究---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：在傳統(tǒng)的鍋式殺青裝置基礎(chǔ)上,植入PEN3電子鼻進行氣味在線檢測,通過研究不同鍋溫下PEN3電子鼻代表性傳感器響應(yīng)值與殺青品質(zhì)的關(guān)系,提出基于氣味在線檢測的綠茶鍋式殺青系統(tǒng),根據(jù)酶促氧化物以及綠茶香氣的測量值來反饋控制殺青鍋溫。結(jié)果表明:殺青鍋溫過低會導(dǎo)致前期酶促氧化嚴重,過高會導(dǎo)致香氣散失過多,因此在前期滅酶完成后立刻將殺青鍋溫降低,可提升殺青品質(zhì);對比發(fā)現(xiàn)殺青鍋溫由180℃降低到140℃的控制方案下品質(zhì)Z佳,此時茶多酚和氨基酸分別為20.85%和3.66%,酚氨比為5.85,氧化酶活性為5.19U/mL。 關(guān)鍵詞：綠茶;鍋式殺青;鍋溫;氣味在線檢測;氣味;[詳細]

  2022-07-25 11:21

  期刊論文

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• 不同品種玫瑰花及花蕾氣味的電子鼻分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：以玫瑰花及花蕾為試驗材料，采用電子鼻技術(shù)，通過聚類分析、主成分分析、正交偏最小二乘法判別分析等多元統(tǒng)計學(xué)方法，研究了不同品種玫瑰花及花蕾的氣味特征。[詳細]

  2025-11-11 14:09

  期刊論文

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• 基于電子鼻的海產(chǎn)干制品風(fēng)味研究及品質(zhì)鑒定---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用電子鼻采集干貝、墨魚干、魷魚干、蝦米、小魚干、花蛤干的揮發(fā)性物質(zhì)，分析不同種類的氣味物質(zhì)成分差異和特征，構(gòu)建了線性判別模型和聚類分析樹圖，實現(xiàn)六種海產(chǎn)干制品的分類鑒別。[詳細]

  2025-08-11 11:06

  期刊論文

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• 電子鼻測定香精氣味的研究

  電子鼻測定香精氣味的研究[詳細]

  2011-03-09 00:00

  選購指南

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• 電子鼻測定香精氣味的研究

  電子鼻測定香精氣味的研究[詳細]

  2024-09-22 23:59

  操作手冊

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• 電子鼻測定香精氣味的研究

  電子鼻測定香精氣味的研究[詳細]

  2024-09-29 21:01

  專利

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• 基于電子鼻技術(shù)的櫻花花香測定方法的建立---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：【目的】為建立基于電子鼻技術(shù)的櫻花花香氣味快速檢測方法，應(yīng)用于櫻花種質(zhì)鑒定。[詳細]

  2025-06-09 10:31

  期刊論文

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• 基于電子鼻與多元統(tǒng)計分析判別三七品質(zhì)---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的基于電子鼻與多元統(tǒng)計分析判別三七Panax notoginseng（Burk.） F.H.Chen的品質(zhì)。方法在優(yōu)化電子鼻檢測條件基礎(chǔ)上,對傳感器響應(yīng)信號進行多元統(tǒng)計與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析。結(jié)果電子鼻檢測三七較佳條件為樣品量1.5 g;頂空生成時間15 min;頂空體積250 mL;載氣體積流量400 mL/min。多元統(tǒng)計表明主成分分析和典則判別分析均能區(qū)分三七主根與支根,但后者效果優(yōu)于前者;利用三七主根和支根氣味信息結(jié)合典則判別分析,可實現(xiàn)對三七產(chǎn)地的定性判別,其中主根氣味信息的判別效果更好。多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析可以實現(xiàn)對三七主根、支根及產(chǎn)地的定量判別,主根與支根分類準確率達99.49%;主根產(chǎn)地判別準確率為99.49%;支根產(chǎn)地判別準確率為95.95%。結(jié)論電子鼻結(jié)合多元統(tǒng)計與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析可以實現(xiàn)對三七品質(zhì)的判別,且該方法高效快速可用于實際生產(chǎn)。 關(guān)鍵詞：三七;電子鼻;多元統(tǒng)計;MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析; [詳細]

  2022-07-11 11:23

  期刊論文

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• 基于電子鼻檢測鴨梨新鮮度及損傷程度---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的 探究鴨梨果實流通過程中新鮮度變化及損傷程度。方法 以不同跌落角度處理（0°、20°、40°、60°）的鴨梨為試材,測定鴨梨果實呼吸速率、乙烯釋放速率的變化,同時利用電子鼻結(jié)合主成分分析（principal components analysis,PCA）、線性判別分析（linear discriminant analysis,LDA）和載荷分析（loading analysis,LA）研究不同貯藏時間和不同損傷程度下果實的揮發(fā)性氣體變化。結(jié)果 完好果實在貯藏4 d時出現(xiàn)呼吸高峰和乙烯釋放高峰;與完好果實相比,機械傷處理提高了呼吸速率和乙烯釋放速率,并且損傷越嚴重,變化趨勢越明顯。LDA對不同貯藏點和不同損傷程度鴨梨的區(qū)分效果優(yōu)于PCA。LA結(jié)果表明當(dāng)果實成熟和受損時,傳感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S變化較為明顯,意味著刺激了甲烷、氮氧化合物、有機硫化物和芳香族化合物、醇類物質(zhì)的生成。結(jié)論 傳感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S可反映鴨梨的揮發(fā)性氣體變化情況,其中W2S傳感器響應(yīng)值可區(qū)分果實損傷程度,這對于實時監(jiān)測果實品質(zhì)具有重要意義。 關(guān)鍵詞：鴨梨;機械損[詳細]

  2022-10-08 10:47

  期刊論文

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• 基于電子鼻多傳感器融合的茶葉存儲時間識別-德國AIRSENSE電子鼻

  基于電子鼻多傳感器融合的茶葉存儲時間識別-德國AIRSENSE電子鼻[詳細]

  2020-05-07 13:14

  應(yīng)用文章

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• 基于電子鼻、電子舌技術(shù)的姜厚樸炮制機理探討---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為了從氣、味角度闡述姜制厚樸刺激性降低的炮制內(nèi)涵,采用電子舌、電子鼻分別對15份厚樸藥材、15份凈厚樸、15份姜厚樸進行炮制前后味覺和氣味定量化測定,分別利用配對樣品t檢驗和主成分分析的方法解析炮制前后厚樸味覺和氣味的變化。結(jié)果顯示,味覺中只有澀味在炮制后降低,具有顯著差異（P<0.05）,而電子舌的澀味傳感器是對澀味物質(zhì)引起的味道進行響應(yīng),在低濃度下感知為刺激性回味,說明厚樸姜制后刺激性降低;同時厚樸姜制后電子鼻氮氧化物和硫化物傳感器的測定值降低,說明此類揮發(fā)性成分減少,亦可導(dǎo)致厚樸刺激性降低。研究結(jié)果表明電子舌、電子鼻可用于厚樸炮制機理的研究,厚樸"不以姜制,則戟人喉舌"具有一定的科學(xué)性。 關(guān)鍵詞：中藥炮制學(xué);炮制機理;電子鼻;電子舌;厚樸;刺激性;[詳細]

  2024-09-13 14:29

  期刊論文

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• 基于電子鼻和氣相色譜技術(shù)篩選石菖蒲的質(zhì)量標志物---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用PEN3電子鼻系統(tǒng)分析不同批次石菖蒲揮發(fā)油氣味信息。[詳細]

  2025-11-14 16:09

  期刊論文

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• 基于電子鼻技術(shù)對致病菌污染椒麻雞后揮發(fā)性成分研究---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為實現(xiàn)椒麻雞食品安全快速檢測,分別用不同濃度梯度的大腸桿菌、金黃色葡萄球菌、沙門菌標準菌液脫除培養(yǎng)基后加入椒麻雞樣品中,并基于電子鼻技術(shù)對污染不同致病菌的椒麻雞樣品揮發(fā)性成分進行分析檢測。[詳細]

  2025-01-15 16:33

  期刊論文

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• PEN3-一種基于電子鼻的辛味中藥材的分類鑒別方法研究

  摘要:為獲取新的氣味識別方法以提高智能傳感器模式分類識別準確率和速度，使用了內(nèi)置10個傳感器的便攜式電子鼻PEN3對辛味中藥材進行氣味采集檢測．將辛味中藥材在燒杯中進行密封靜置待其形成穩(wěn)定的氣味頂空環(huán)境時，運用電子鼻對其進行檢測采樣得到樣品高維氣味數(shù)據(jù)信息．與傳統(tǒng)的線性數(shù)據(jù)分析方法不同，針對氣味蘊含多種諸如濃度、各種揮發(fā)性物質(zhì)成分等特征，可知氣味非線性的本質(zhì)特征，在本次分析中采用了流形算法中的非線性的局部線性嵌入(LocallyLinearEmbedding，LLE)算法對非線性的氣味數(shù)據(jù)進行特征提取與降維，再采用基于Fisher的線性判別分析(LinearDiscriminantAnalysis，LDA)實現(xiàn)對特征子空間的模式聚類與分類，通過多次實驗優(yōu)化LLE算法的參數(shù)，得到了**的辛味中藥材的模式識別效果．分析結(jié)果表明，運用LLE和LDA相結(jié)合的算法(即LLE_LDA)可以很好地完成不同種類辛味中藥材的揮發(fā)性氣味信息的模式分類，為深層次地分析基于電子鼻的氣味數(shù)據(jù)信息提供了一種新方法．關(guān)鍵詞:模式識別;氣敏傳感器;局部線性嵌入_線性判別分析;分類鑒別;非線性降維[詳細]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 不同干制工藝對牡蠣干特征氣味的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為探究不同干制工藝對牡蠣干特征氣味的影響及其形成機制，該研究以焯水牡蠣為對照(CK)，研究了真空冷凍干制(vacuum freeze drying，VFD)、熱風(fēng)干制(hot air drying，HAD)、真空干制(vacuum drying，VD)、自然曬干(solar drying，SD)4種干制工藝對牡蠣干脂肪酸組成和揮發(fā)性物質(zhì)的影響。結(jié)果表明，牡蠣經(jīng)干制加工后脂肪酸含量顯著減少(P＜0.05)，VFD、VD、SD、HAD組總脂肪酸含量分別減少19.45%、49.27%、27.69%、46.63%，其中飽和脂肪酸減少21.39%～45.17%，不飽和脂肪酸減少20.66%～52.21%。電子鼻結(jié)果顯示5組樣品的香氣特征明顯不同，高溫干制(HAD、VD)顯著增加了氮氧化合物的濃度。采用氣相色譜-離子遷移譜(gas chromatography-ion mobility spectrometry， GC-IMS)從5組樣品中鑒別出71種揮發(fā)性化合物，主成分分析和指紋圖譜表明5組樣品的揮發(fā)性物質(zhì)存在顯著差異，通過偏Z小二乘回歸模型(partial least squares r[詳細]

  2024-01-15 10:38

  期刊論文

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• 基于仿生學(xué)技術(shù)對中國十二大香型白酒品質(zhì)差異的研究---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：該研究利用電子鼻、電子舌、色度儀等設(shè)備對中國十二大香型白酒的香氣、滋味和色澤進行測定和分析，比較了不同香型白酒的特性和差異。結(jié)果表明，相較于香氣指標，不同白酒滋味指標間的差異更大，其中澀味、鮮味、咸味和苦味是差異Z大的幾種滋味。白酒香氣的檢測結(jié)果顯示，老白干香型、特香型、濃香型白酒相較其他香型白酒而言，芳香物質(zhì)含量相對較高。聚類分析結(jié)果顯示，鳳香型酒香氣物質(zhì)成分與其他11種香型白酒的差異Z大。研究結(jié)果為不同香型白酒香氣、滋味和色澤差異提供了一定的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，這對于后續(xù)通過仿生學(xué)技術(shù)區(qū)分不同香型的白酒和確定部分白酒的特征香氣成分具有積極的意義。 關(guān)鍵詞：白酒;香型;電子鼻;電子舌;色度儀;品質(zhì)差異;[詳細]

  2023-04-03 11:19

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• 基于仿生嗅覺的中醫(yī)四診：嗅診數(shù)字化方法研究---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的:中醫(yī)四診的客觀化和數(shù)字化是國內(nèi)外中醫(yī)學(xué)者的研究目標，但由于氣體的不穩(wěn)定性與易揮發(fā)性導(dǎo)致研究者們在嗅診領(lǐng)域的研究相對較少。方法:利用電子鼻檢測慢性肺炎患者和健康者的口腔氣味信息，構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的嗅診分析系統(tǒng)，展開對中醫(yī)嗅診數(shù)字化方法研究。結(jié)果:實驗結(jié)果表明，以relu為激活函數(shù)和binary＿crossentropy為損失函數(shù)的組合構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗅診分析系統(tǒng)表現(xiàn)較優(yōu)，其預(yù)測準確率達99.1%。結(jié)論:該方法為嗅診數(shù)字化方法研究提供參考，為中醫(yī)四診客觀化、數(shù)字化研究提供新手段。 關(guān)鍵詞：仿生嗅覺;中醫(yī)四診;嗅診數(shù)字化;電子鼻; [詳細]

  2023-11-06 11:21

  期刊論文

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