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基于電子鼻山茶油芝麻油摻假的檢測研究
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本文由 北京盈盛恒泰科技有限責任公司 整理匯編
2024-09-11 17:47 226閱讀次數(shù)
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基于電子鼻山茶油芝麻油摻假的檢測研究
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基于電子鼻山茶油芝麻油摻假的檢測研究- 基于電子鼻山茶油芝麻油摻假的檢測研究[詳細]
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2024-09-11 17:47
期刊論文
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- 電子鼻對芝麻油摻假的檢測
- 電子鼻對芝麻油摻假的檢測[詳細]
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2024-09-29 07:51
安裝說明
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- PEN3電子鼻對芝麻油摻假的檢測
- 使用電子鼻系統(tǒng)PEN3對芝麻油中摻入大豆油、玉米油、葵花籽油進行檢測分析，分別對芝麻油中不同量的摻假進行辨別，用主成分分析(PCA)和線性判別式分析(LDA)兩種方法分析。結果表明：電子鼻能夠較好的識別芝麻油摻假不同比例的大豆油、玉米油和葵花籽油，而且LDA方法比PCA方法的效果好。PCA方法對摻入大豆油、玉米油超過50%和葵花籽油超過70%的芝麻油能明顯區(qū)分，而LDA方法對芝麻油中摻入不同量的大豆油、玉米油和葵花籽油均能明顯區(qū)分。[詳細]
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2018-08-16 10:00
產品樣冊
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- 電子鼻對芝麻油摻假的檢測.pdf
- 電子鼻對芝麻油摻假的檢測.pdf[詳細]
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2024-09-28 01:42
標準
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基于線陣CCD檢測器的芝麻油摻假速測儀- 基于線陣CCD檢測器的芝麻油摻假速測儀[詳細]
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2024-09-17 10:27
課件
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- 基于電子鼻的對摻假的“伊利”牛奶的檢測
- 將電子鼻應用于對摻假牛奶的檢測，旨在尋求一種快速有效的方法以實現(xiàn)對牛奶的質量監(jiān)控。實驗過程是：純牛奶中摻入不同比例的奶粉奶，并用電子鼻檢測17d的氣味；純牛奶中摻入不同體積的蒸餾水并用電子鼻檢測。將檢測結果用LDA和PCA方法分析。在LDA和PCA分析圖中可以得出如下結論：電子鼻可以準確地區(qū)分純牛奶與奶粉奶。當純牛奶與奶粉奶以不同的比例混合后，電子鼻根據(jù)氣味的濃度區(qū)分它們。在第1～3天，LDA分析圖中各組樣品根據(jù)純牛奶和奶粉奶的混合比例有規(guī)律地分布；當純牛奶中摻入不同體積水時，電子鼻能準確地區(qū)分它們。在PCA分析圖中．高濃度奶與低濃度奶被明顯地區(qū)分．可以籍此來判別牛奶的濃度。電子鼻能區(qū)分存放1~4d的牛奶．不能區(qū)分存放5～7d的牛奶。隨著存放時間的延長，電子鼻可以根據(jù)牛奶氣味的變化，在LDA和PCA分析圖中反映牛奶的新鮮度。[詳細]
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2018-08-16 10:00
產品樣冊
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- 基于電子鼻的對摻假的伊利牛奶的檢測
- 基于電子鼻的對摻假的伊利牛奶的檢測[詳細]
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2024-09-26 02:45
專利
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- 基于電子鼻技術檢測豬肉新鮮度的研究
- 基于電子鼻技術檢測豬肉新鮮度的研究[詳細]
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2024-09-15 16:41
標準
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- 基于電子鼻雪青梨貯藏期檢測的實驗研究
- 基于電子鼻雪青梨貯藏期檢測的實驗研究[詳細]
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2024-09-18 18:09
標準
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- 基于電子鼻的小麥品種鑒別研究
- 提出了一種用電子鼻技術快速鑒別小麥品種的新方法。試驗以三種小麥品種為研究對象，首先用主成分分析法、聚類分析法對5種不同溫度條件下的麥9023電子鼻數(shù)據(jù)進行了分析，確定了試驗條件，保證了試驗的可重復性和準確性。用三種小麥**次測試的結果（每個品種15個樣品，共45個樣品）作為訓練集來建立模型，用一周后的測試結果（每個品種5個樣品，共15個樣品）作為測試集。分別采用主成分分析法對三種小麥進行了區(qū)分，逐步判別分析法和BP神經網絡對三種小麥樣品進行了預測。使用主成分分析法不能很好對兩次試驗的三種小麥樣品做出很好的區(qū)分，而使用逐步判別分析法對訓練集回判的正確率為1**%，對測試集判別的正確率為86.7%。選用三層BP神經網絡對訓練集回判的正確率為1**%，對測試集判別的正確率為93.3%。說明在選取適合的試驗條件的情況下，電子鼻對小麥品種具有很好的鑒別作用，為小麥品種的鑒別提供了一種新方法。[詳細]
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2018-08-16 10:00
產品樣冊
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- 基于電子鼻的魚類新鮮度估計研究
- 基于電子鼻的魚類新鮮度估計研究[詳細]
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2024-09-16 21:07
課件
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- 檢測摻假牛奶的電子鼻傳感器陣列的優(yōu)化
- 檢測摻假牛奶的電子鼻傳感器陣列的優(yōu)化[詳細]
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2008-06-04 00:00
課件
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- 芝麻油真?zhèn)慰焖贆z測方法研究
- 芝麻油真?zhèn)慰焖贆z測方法研究[詳細]
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2014-11-05 00:00
選購指南
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- PEN3基于電子鼻技術對羊奶粉中摻假牛奶粉的快速檢測_馬利杰
- 利用電子鼻技術結合多種化學計量學方法，對羊奶粉摻假牛奶粉進行了快速定性判別和定量分析。將牛奶粉按不同比例摻入到羊奶粉中，并按摻假羊奶粉與水為1∶7.2的比例配成溶液，進行電子鼻檢測。通過電子鼻采集不同比例摻假奶揮發(fā)性成分的響應值，然后利用主成分分析(PCA)、Fisher線性判別分析(FLDA)以及線性回歸擬合分析進行定性判別和定量分析，建立基于電子鼻技術檢測羊奶粉摻假的方法。結果表明，F(xiàn)LDA及PCA都能夠區(qū)分出不同比例的摻假奶，且FLDA區(qū)分效果優(yōu)于PCA；線性回歸擬合分析的相關系數(shù)為94.8%，預測值與實際摻假值呈現(xiàn)一定的線性關系，表明該模型具有較好的泛化能力。因此利用電子鼻實現(xiàn)羊奶粉摻假的快速定性判別和定量分析是可行的[詳細]
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2018-08-16 10:00
產品樣冊
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- 電子鼻-基于遺傳優(yōu)化神經網絡的電子鼻對可樂的檢測
- 電子鼻-基于遺傳優(yōu)化神經網絡的電子鼻對可樂的檢測[詳細]
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2015-07-06 00:00
其它
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- 基于電子鼻對水蜜桃貨架期評價的研究
- 基于電子鼻對水蜜桃貨架期評價的研究[詳細]
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2015-07-28 00:00
課件
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- PEN３－基于電子鼻的冷藏大菱鲆品質變化研究
- 摘要利用電子鼻技術檢測不同貯藏溫度下大菱鲆樣品的揮發(fā)性氣體變化情況，對所得數(shù)據(jù)進行主成分分析(PCA)、載荷分析(LA)和聚類分析(CA)，并結合細菌菌落總數(shù)和揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)含量變化進行分析，建立一種基于電子鼻的冷藏大菱鲆新鮮度判別方法。結果表明:電子鼻主成分分析、載荷分析和聚類分析能很好地區(qū)分大菱鲆0℃與4℃貯藏過程中的揮發(fā)性氣味變化，氣味發(fā)生變化的時間拐點分別是貯藏20d和16d;電子鼻分析結果與細菌菌落總數(shù)和TVB-N值變化預測的貨架期終點基本一致。因此電子鼻技術可以用來判別大菱鲆冷藏過程中的新鮮度變化。[詳細]
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2018-08-16 10:00
產品樣冊
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- 可樂飲料的電子鼻檢測研究
- 可樂飲料的電子鼻檢測研究[詳細]
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2011-03-09 00:00
標準
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- 電子鼻檢測蝦新鮮度的研究
- 電子鼻檢測蝦新鮮度的研究[詳細]
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2024-09-18 11:20
選購指南
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- 水稻蟲害信息快速檢測方法實驗研究_基于電子鼻系統(tǒng)
- 水稻蟲害信息快速檢測方法實驗研究_基于電子鼻系統(tǒng)[詳細]
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2011-03-09 00:00
實驗操作
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