本文由 上海科學儀器有限公司 整理匯編

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• PEN3電子鼻基于擴散映射和 LDA 的辛味中藥材鑒別研究

  摘要:使用PEN3電子鼻對不同種類的辛味中藥材進行檢測，針對辛味中藥材氣味數(shù)據(jù)的高維性與非線性，提出一種基于擴散映射(DiffusionMaps)和線性判別分析(LDA)的中藥材鑒別方法。首先將采集的氣味數(shù)據(jù)重構(gòu)到高維空間中，利用擴散映射方法對高維氣味數(shù)據(jù)進行降維和特征提取，然后利用線性判別分析對提取的低維流形特征進行分類，以可視化的方式顯示中藥材的分類效果。結(jié)果表明，該方法可以很好地區(qū)分四種不同種類的辛味中藥材，為中藥材的分類鑒別提供了一條新的途徑。關(guān)鍵詞:電子鼻;辛味中藥材;擴散映射;線性判別分析;分類鑒別[詳細]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• PEN3-一種基于電子鼻的辛味中藥材的分類鑒別方法研究

  摘要:為獲取新的氣味識別方法以提高智能傳感器模式分類識別準確率和速度，使用了內(nèi)置10個傳感器的便攜式電子鼻PEN3對辛味中藥材進行氣味采集檢測．將辛味中藥材在燒杯中進行密封靜置待其形成穩(wěn)定的氣味頂空環(huán)境時，運用電子鼻對其進行檢測采樣得到樣品高維氣味數(shù)據(jù)信息．與傳統(tǒng)的線性數(shù)據(jù)分析方法不同，針對氣味蘊含多種諸如濃度、各種揮發(fā)性物質(zhì)成分等特征，可知氣味非線性的本質(zhì)特征，在本次分析中采用了流形算法中的非線性的局部線性嵌入(LocallyLinearEmbedding，LLE)算法對非線性的氣味數(shù)據(jù)進行特征提取與降維，再采用基于Fisher的線性判別分析(LinearDiscriminantAnalysis，LDA)實現(xiàn)對特征子空間的模式聚類與分類，通過多次實驗優(yōu)化LLE算法的參數(shù)，得到了**的辛味中藥材的模式識別效果．分析結(jié)果表明，運用LLE和LDA相結(jié)合的算法(即LLE_LDA)可以很好地完成不同種類辛味中藥材的揮發(fā)性氣味信息的模式分類，為深層次地分析基于電子鼻的氣味數(shù)據(jù)信息提供了一種新方法．關(guān)鍵詞:模式識別;氣敏傳感器;局部線性嵌入_線性判別分析;分類鑒別;非線性降維[詳細]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 盈盛恒泰-基于電子鼻技術(shù)的地溝油鑒別研究-PEN3

  　　電子鼻與色譜儀、光譜儀、毛細管電泳儀等儀器不同，得到的不是被測樣品中某種或某幾種成分的定性與定量結(jié)果，而是樣品中揮發(fā)成分的整體信息。電子鼻技術(shù)憑借其樣品無損、檢測速度快、操作簡單、靈敏度高、重現(xiàn)性好等優(yōu)點，目前已廣泛應用于食品質(zhì)量控制領(lǐng)域。本實驗建立基于電子鼻的地溝油鑒別方法。　　方法優(yōu)勢：本實驗充分考慮樣品數(shù)量及樣品確定性對分析結(jié)果的影響，從深圳兩家大型餐廚廢棄物回收公司收集多個批次生物廢棄油脂，并按照前期建立的地溝油標準物質(zhì)制備方法制備不同精煉程度的地溝油，同時收集市場常見的不同油料來源、不同品牌的多種食用植物油，采用主成分分析(PCA)和線性判別分析(LDA)對數(shù)據(jù)分析處理。　　結(jié)論：8種正常植物油都可以與精煉地溝油有效區(qū)分，電子鼻技術(shù)作為鑒別地溝油的一種新興手段，值得更深入的探索和研究。[詳細]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 盈盛恒泰-基于電子鼻技術(shù)的地溝油鑒別研究-pen3

  盈盛恒泰-基于電子鼻技術(shù)的地溝油鑒別研究-pen3[詳細]

  2024-09-18 18:06

  其它

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• 不同產(chǎn)地和采收期的中藥材電子鼻鑒別研究術(shù)

  不同產(chǎn)地和采收期的中藥材電子鼻鑒別研究術(shù)[詳細]

  2015-06-10 00:00

  期刊論文

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• 基于電子鼻的小麥品種鑒別研究

  提出了一種用電子鼻技術(shù)快速鑒別小麥品種的新方法。試驗以三種小麥品種為研究對象，首先用主成分分析法、聚類分析法對5種不同溫度條件下的麥9023電子鼻數(shù)據(jù)進行了分析，確定了試驗條件，保證了試驗的可重復性和準確性。用三種小麥**次測試的結(jié)果（每個品種15個樣品，共45個樣品）作為訓練集來建立模型，用一周后的測試結(jié)果（每個品種5個樣品，共15個樣品）作為測試集。分別采用主成分分析法對三種小麥進行了區(qū)分，逐步判別分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡對三種小麥樣品進行了預測。使用主成分分析法不能很好對兩次試驗的三種小麥樣品做出很好的區(qū)分，而使用逐步判別分析法對訓練集回判的正確率為1**%，對測試集判別的正確率為86.7%。選用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡對訓練集回判的正確率為1**%，對測試集判別的正確率為93.3%。說明在選取適合的試驗條件的情況下，電子鼻對小麥品種具有很好的鑒別作用，為小麥品種的鑒別提供了一種新方法。[詳細]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• PEN3基于電子鼻判別桃果實瘀傷的研究_朱娜

  為建立一種無損檢測桃果實瘀傷的方法，對桃果實施加外力使其產(chǎn)生瘀傷，在24℃、相對濕度85%條件下貯藏24h后逐個提取電子鼻響應信號，并對其進行主成分分析。結(jié)果顯示:不同瘀傷等級果實的分離度為1**%。電子鼻傳感器陣列所含的10個傳感器響應信號與瘀傷等級的相關(guān)性分析表明，大部分傳感器(傳感器W5S、W6S除外)響應信號與瘀傷等級均有顯著相關(guān)性。利用向后消去法進行多元線性回歸分析，結(jié)合取整函數(shù)建立了桃果實瘀傷等級的預測模型，驗證試驗表明，該模型具有較好適用性，總體準確率達到95%。[詳細]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 基于電子鼻和可見近紅外光譜技術(shù)的羊肉真實性鑒別---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為快速、準確鑒別市面上羊肉中摻入鴨肉的商品，本研究應用電子鼻結(jié)合可見/近紅外光譜技術(shù)，實現(xiàn)了羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品的有效鑒別。試驗制備了174個羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，分別采集了樣品電子鼻數(shù)據(jù)和200～1100nm、900～1 700 nm波長范圍內(nèi)的反射光譜數(shù)據(jù)，利用2分類定性判別和6分類定量檢測法分別構(gòu)建了支持向量機（Support Vector Machine,SVM）和偏Z小二乘法（Partial Least Squares,PLS）定性定量判別模型，并用6分類較優(yōu)模型進行預測。結(jié)果表明：電子鼻可以利用不同比例羊肉鴨肉樣品間的氣味差異對不同組進行判別，羊肉中含有的揮發(fā)性香氣成分如萜烯類、芳香類、有機硫化物等物質(zhì)的含量高于鴨肉?；趦蓚€波段數(shù)據(jù)、兩種分類方法構(gòu)建的PLS模型判別效果優(yōu)于SVM模型，總的判別正確率均達到96%以上，光譜數(shù)據(jù)經(jīng)過多元散射校正處理的效果較佳，且較優(yōu)模型預測效果良好。電子鼻結(jié)合可見/近紅外光譜分析技術(shù)可有效鑒別羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，為羊肉真實性的快速無損鑒別提供技術(shù)支撐。 關(guān)鍵詞：羊肉真實性;電子鼻;可見/近紅外光譜;定性鑒別;定[詳細]

  2023-08-28 10:40

  期刊論文

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• PEN3電子鼻無損檢測柑橘成熟度的實驗研究

  電子鼻技術(shù)在水果的無損檢測中得到了不斷的研究與發(fā)展。文中運用德國PEN3電子鼻對柑橘的成熟度進行了無損檢測分析，建立了電子鼻響應與成熟度之間的關(guān)系，證明了建立在化學傳感器和模式識別軟件上的電子鼻能夠檢測區(qū)分不同成熟度的柑橘。同時，研究表明電子鼻傳感器陣列可以得到進一步的優(yōu)化，文中也為這種優(yōu)化提供了一個具體的實例，這為進一步進行電子鼻的檢測商業(yè)化提供一個依據(jù)。[詳細]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• PEN3基于電子鼻技術(shù)的鱸魚新鮮度評價_趙夢醒

  采用電子鼻獲取不同保藏時間鱸魚(Lateolabraxjaponicus)魚鰓和魚肉的氣味信息，通過對數(shù)據(jù)進行主成分分析(PCA)、線性判別分析(LDA)和負荷加載分析，并結(jié)合感官評價、揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)和菌落總數(shù)進行分析，建立一種基于電子鼻技術(shù)判別鱸魚新鮮度的方法。結(jié)果表明，隨著保藏時間的延長，電子鼻傳感器的響應強度逐漸增大，鱸魚魚鰓和魚肉的氣味隨之發(fā)生變化，且魚鰓的氣味響應強度大于魚肉，其中2號傳感器對第1主成分的貢獻率Zda；電子鼻分析結(jié)果與感官、TVB-N值和菌落總數(shù)結(jié)果基本一致。因此電子鼻可以用來區(qū)分不同新鮮度的鱸魚，魚鰓的區(qū)分效果優(yōu)于魚肉。[詳細]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 基于電子鼻技術(shù)的金華火腿鑒別與分級

  基于電子鼻技術(shù)的金華火腿鑒別與分級[詳細]

  2024-09-20 06:20

  標準

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• 基于電子鼻和GC-MS的不同烘焙條件鐵觀音品質(zhì)分析及其鑒別-AIRSENSE電子鼻

  摘要：烘焙對于鐵觀音烏龍茶的生產(chǎn)極為重要，因為它強烈影響其化學成分和感官品質(zhì)。為了研究烘焙溫度和烘焙時間對鐵觀音品質(zhì)的影響，設(shè)置不同烘焙條件對鐵觀音進行焙火處理，并對其進行理化指標的測定，同時采用電子鼻和GC-MS對鐵觀音的揮發(fā)性成分進行檢測。結(jié)果表明：隨著烘焙溫度和烘焙時間的增加，3個茶樣中的茶多酚、兒茶素、氨基酸等滋味物質(zhì)均呈逐漸下降趨勢，茶多酚含量分別降低4.95%、6.31%和7.66%；兒茶素含量分別降低3.66%、4.33%和5.08%；氨基酸含量分別降低1.19%、1.87%和2.22%。酚氨比由平穩(wěn)波段而后呈上升趨勢，酚氨比分別升高0.34、1.55和2.17，且300 min后的茶葉滋味物質(zhì)急劇下降，酚氨比急劇上升，氣味響應降低，結(jié)合感官評價的結(jié)果，300 min后烘焙品質(zhì)下降。電子鼻結(jié)果表明，不同烘焙條件和不同烘焙程度的茶葉揮發(fā)性物質(zhì)存在差異。利用電子鼻結(jié)合主成分分析、費舍爾判別分析以及多種智能算法能夠較好地快速辨別不同烘焙條件以及不同烘焙程度的茶葉。氣相色譜-質(zhì)譜(GC-MS)的氣味特征表明，不同烘焙程度的茶葉揮發(fā)性物質(zhì)和香氣特征存在顯著差異，出現(xiàn)了烤、焦和辛辣的[詳細]

  2024-09-12 00:38

  期刊論文

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• 基于電子鼻的魚類新鮮度估計研究

  基于電子鼻的魚類新鮮度估計研究[詳細]

  2024-09-16 21:07

  課件

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• 番茄硬度的PEN3電子鼻評價與預測的研究

  番茄硬度的評價一般通過有損檢測進行。試驗采用電子鼻德國PEN2信號對番茄LycopersicumesculentumMil1．‘浙雜202’硬度進行評價與預測，為番茄采收時的成熟度分級提供依據(jù)。采果于浙江省農(nóng)業(yè)科學研究院園藝研究所實驗農(nóng)場。根據(jù)外表顏色，分為半熟期、成熟期和完熟期。[詳細]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• PEN3基于電子鼻的葡萄酒感官評價模型的構(gòu)建_宮雪

  利用PEN3電子鼻檢測10種不同菌株釀造的葡萄酒及1瓶商業(yè)葡萄酒樣的香氣，并通過電子鼻WinMuster及SPSS19.0軟件進行模式識別分析，評價基于不同模式識別分析方法電子鼻對不同菌株葡萄酒的區(qū)分效果；建立葡萄酒感官評價的綜合主成分評價模型，并用該模型對這11種葡萄酒進行感官評價，進一步通過傳統(tǒng)的專業(yè)品嘗員對葡萄酒感官評價方法檢測所建綜合主成分模型的評價效果。結(jié)果表明，基于主成分分析與線性判別分析，電子鼻可以更好地區(qū)分不同菌株釀造的葡萄酒樣；另外所建模型對葡萄酒的感官評價結(jié)果與傳統(tǒng)感官評價方法具有較好的一致性，為進行更客觀的葡萄酒感官評價提供了新的途徑及一定的參考。[詳細]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• PEN3電子鼻-兩種大豆同名品種鑒別方法的對比研究

  摘要:針對作物種質(zhì)資源保存工作中存在的庫存材料同名問題，以國家種質(zhì)庫中10份不同來源的大豆同名品種“滿倉金”種子為試驗材料，使用電子鼻對其揮發(fā)物進行檢測，通過主成分分析(PCA)及線性判別分析(LDA)對其進行區(qū)分鑒別，并對其目錄性狀進行分析。目錄性狀聚類分析結(jié)果表明:利用13個目錄性狀，只能將10個品種中的6個品種區(qū)分開來，其遺傳距離較遠;ZDD604和ZDD607，ZDD605和ZDD606則聚在一起，無法有效區(qū)分，其目錄性狀中分別有8個和10個性狀完全一致，因此單純依據(jù)目錄性狀進行品種鑒別存在一定的局限性。對電子鼻采集到的信號，利用LDA分析方法只能將10個品種區(qū)分成6類;而利用PCA分析，則能夠?qū)?0個品種很好地區(qū)分開來。為驗證該技術(shù)對大豆品種鑒別的有效性，使用電子鼻-PCA分析隨機選取其中的2份種子進行回判，其回判準確率較高，表明電子鼻-PCA分析技術(shù)對同名大豆品種的鑒別效果是可靠的。關(guān)鍵詞:同名品種;大豆;滿倉金;電子鼻;主成分分析;目錄性狀[詳細]

  2018-08-16 10:00

  產(chǎn)品樣冊

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• 基于電子鼻技術(shù)檢測豬肉新鮮度的研究

  基于電子鼻技術(shù)檢測豬肉新鮮度的研究[詳細]

  2024-09-15 16:41

  標準

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• 基于電子鼻山茶油芝麻油摻假的檢測研究

  基于電子鼻山茶油芝麻油摻假的檢測研究[詳細]

  2024-09-11 17:47

  期刊論文

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• 百草油鑒別分類的電子鼻實現(xiàn)方法研究

  百草油鑒別分類的電子鼻實現(xiàn)方法研究[詳細]

  2015-06-08 00:00

  應用文章

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• 百草油鑒別分類的電子鼻實現(xiàn)方法研究

  百草油鑒別分類的電子鼻實現(xiàn)方法研究[詳細]

  2011-03-09 00:00

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