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番茄硬度的PEN3電子鼻評價與預測的研究
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2018-08-16 10:00 3758閱讀次數(shù)
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番茄硬度的評價一般通過有損檢測進行。試驗采用電子鼻德國PEN2信號對番茄LycopersicumesculentumMil1.‘浙雜202’硬度進行評價與預測,為番茄采收時的成熟度分級提供依據(jù)。采果于浙江省農業(yè)科學研究院園藝研究所實驗農場。根據(jù)外表顏色,分為半熟期、成熟期和完熟期。
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番茄硬度的PEN3電子鼻評價與預測的研究
- 番茄硬度的評價一般通過有損檢測進行。試驗采用電子鼻德國PEN2信號對番茄LycopersicumesculentumMil1.‘浙雜202’硬度進行評價與預測,為番茄采收時的成熟度分級提供依據(jù)。采果于浙江省農業(yè)科學研究院園藝研究所實驗農場。根據(jù)外表顏色,分為半熟期、成熟期和完熟期。[詳細]
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2018-08-16 10:00
產品樣冊
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番茄硬度的電子鼻評價與預測的研究
- 番茄硬度的電子鼻評價與預測的研究[詳細]
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2024-09-18 18:08
產品樣冊
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鯧魚貨架期預測模型的電子鼻評價與研究
- 鯧魚貨架期預測模型的電子鼻評價與研究[詳細]
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2012-05-25 00:00
應用文章
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魚肉餡貨架期預測的電子鼻評價與研究-盈盛恒泰
- 魚肉餡貨架期預測的電子鼻評價與研究-盈盛恒泰[詳細]
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2024-10-03 15:34
期刊論文
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PEN3電子鼻-草魚冷藏過程中新鮮度的綜合評價
- 摘要:為研究養(yǎng)殖草魚冷藏過程中的鮮度變化,以菌落總數(shù)、揮發(fā)性鹽基氮(totalvolatilebasicnitrogen,TVB-N)含量、pH值以及表征新鮮度的K、Ki、Fr、G、H、P值為指標,并結合電子鼻分析其新鮮度。結果表明,草魚4℃冷藏過程中,隨貯藏時間的延長,菌落總數(shù)和TVB-N含量呈增長趨勢,與貯藏時間分別呈極顯著相關(r=0.977)和顯著相關(r=0.897);K、Ki、Fr、G值和P值均與貯藏時間呈極顯著相關,相關系數(shù)r分別為0.955、0.953、-0.953、0.958和0.957;H值和pH值與其他實驗指標相關性均不顯著。菌落總數(shù)、TVB-N含量、K值及相關值(H值除外)和電子鼻結果能有效區(qū)分不同貯藏時間的草魚。電子鼻檢測結果和K值及相關值(H值除外)較菌落總數(shù)和TVB-N含量對新鮮度評價更為靈敏,pH值和H值不適宜作為冷藏草魚的新鮮度評價指標。4℃冷藏條件下的草魚,貨架期為8d,12d后不可加工和食用。關鍵詞:草魚;冷藏;新鮮度[詳細]
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2018-08-16 10:00
產品樣冊
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PEN3電子鼻無損檢測柑橘成熟度的實驗研究
- 電子鼻技術在水果的無損檢測中得到了不斷的研究與發(fā)展。文中運用德國PEN3電子鼻對柑橘的成熟度進行了無損檢測分析,建立了電子鼻響應與成熟度之間的關系,證明了建立在化學傳感器和模式識別軟件上的電子鼻能夠檢測區(qū)分不同成熟度的柑橘。同時,研究表明電子鼻傳感器陣列可以得到進一步的優(yōu)化,文中也為這種優(yōu)化提供了一個具體的實例,這為進一步進行電子鼻的檢測商業(yè)化提供一個依據(jù)。[詳細]
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2018-08-16 10:00
產品樣冊
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PEN3電子鼻草-魚冷藏過程中新鮮度的綜合評價
- PEN3電子鼻草-魚冷藏過程中新鮮度的綜合評價[詳細]
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2015-06-03 00:00
報價單
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PEN3基于電子鼻技術的鱸魚新鮮度評價_趙夢醒
- 采用電子鼻獲取不同保藏時間鱸魚(Lateolabraxjaponicus)魚鰓和魚肉的氣味信息,通過對數(shù)據(jù)進行主成分分析(PCA)、線性判別分析(LDA)和負荷加載分析,并結合感官評價、揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)和菌落總數(shù)進行分析,建立一種基于電子鼻技術判別鱸魚新鮮度的方法。結果表明,隨著保藏時間的延長,電子鼻傳感器的響應強度逐漸增大,鱸魚魚鰓和魚肉的氣味隨之發(fā)生變化,且魚鰓的氣味響應強度大于魚肉,其中2號傳感器對第1主成分的貢獻率Zda;電子鼻分析結果與感官、TVB-N值和菌落總數(shù)結果基本一致。因此電子鼻可以用來區(qū)分不同新鮮度的鱸魚,魚鰓的區(qū)分效果優(yōu)于魚肉。[詳細]
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2018-08-16 10:00
產品樣冊
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PEN3 電子鼻與嗅覺檢測法在環(huán)境惡臭污染評價中的對比試
- PEN3 電子鼻與嗅覺檢測法在環(huán)境惡臭污染評價中的對比試[詳細]
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2008-12-24 00:00
操作手冊
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PEN3基于電子鼻的葡萄酒感官評價模型的構建_宮雪
- 利用PEN3電子鼻檢測10種不同菌株釀造的葡萄酒及1瓶商業(yè)葡萄酒樣的香氣,并通過電子鼻WinMuster及SPSS19.0軟件進行模式識別分析,評價基于不同模式識別分析方法電子鼻對不同菌株葡萄酒的區(qū)分效果;建立葡萄酒感官評價的綜合主成分評價模型,并用該模型對這11種葡萄酒進行感官評價,進一步通過傳統(tǒng)的專業(yè)品嘗員對葡萄酒感官評價方法檢測所建綜合主成分模型的評價效果。結果表明,基于主成分分析與線性判別分析,電子鼻可以更好地區(qū)分不同菌株釀造的葡萄酒樣;另外所建模型對葡萄酒的感官評價結果與傳統(tǒng)感官評價方法具有較好的一致性,為進行更客觀的葡萄酒感官評價提供了新的途徑及一定的參考。[詳細]
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2018-08-16 10:00
產品樣冊
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電子鼻評價甜瓜成熟度及風味的研究
- 電子鼻評價甜瓜成熟度及風味的研究[詳細]
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2015-07-03 00:00
實驗操作
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PEN3電子鼻-兩種大豆同名品種鑒別方法的對比研究
- 摘要:針對作物種質資源保存工作中存在的庫存材料同名問題,以國家種質庫中10份不同來源的大豆同名品種“滿倉金”種子為試驗材料,使用電子鼻對其揮發(fā)物進行檢測,通過主成分分析(PCA)及線性判別分析(LDA)對其進行區(qū)分鑒別,并對其目錄性狀進行分析。目錄性狀聚類分析結果表明:利用13個目錄性狀,只能將10個品種中的6個品種區(qū)分開來,其遺傳距離較遠;ZDD604和ZDD607,ZDD605和ZDD606則聚在一起,無法有效區(qū)分,其目錄性狀中分別有8個和10個性狀完全一致,因此單純依據(jù)目錄性狀進行品種鑒別存在一定的局限性。對電子鼻采集到的信號,利用LDA分析方法只能將10個品種區(qū)分成6類;而利用PCA分析,則能夠將10個品種很好地區(qū)分開來。為驗證該技術對大豆品種鑒別的有效性,使用電子鼻-PCA分析隨機選取其中的2份種子進行回判,其回判準確率較高,表明電子鼻-PCA分析技術對同名大豆品種的鑒別效果是可靠的。關鍵詞:同名品種;大豆;滿倉金;電子鼻;主成分分析;目錄性狀[詳細]
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2018-08-16 10:00
產品樣冊
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PEN3基于電子鼻判別桃果實瘀傷的研究_朱娜
- 為建立一種無損檢測桃果實瘀傷的方法,對桃果實施加外力使其產生瘀傷,在24℃、相對濕度85%條件下貯藏24h后逐個提取電子鼻響應信號,并對其進行主成分分析。結果顯示:不同瘀傷等級果實的分離度為1**%。電子鼻傳感器陣列所含的10個傳感器響應信號與瘀傷等級的相關性分析表明,大部分傳感器(傳感器W5S、W6S除外)響應信號與瘀傷等級均有顯著相關性。利用向后消去法進行多元線性回歸分析,結合取整函數(shù)建立了桃果實瘀傷等級的預測模型,驗證試驗表明,該模型具有較好適用性,總體準確率達到95%。[詳細]
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2018-08-16 10:00
產品樣冊
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基于電子鼻對水蜜桃貨架期評價的研究
- 基于電子鼻對水蜜桃貨架期評價的研究[詳細]
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2015-07-28 00:00
課件
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PEN3電子鼻用于食用油高溫煎炸后的指紋標記研究
- PEN3電子鼻用于食用油高溫煎炸后的指紋標記研究[詳細]
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2015-05-28 00:00
操作手冊
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PEN3電子鼻對不同飼料配方飼喂后羊肉風味的評價-2015
- 摘要運用電子鼻,采用主成分分析(PCA)、傳感器貢獻率分析(Loadings)、線性分析(LDA)3種方法對不同飼料配方飼喂后的灘羊肉風味進行檢測,旨在驗證不同飼料配方組合對灘羊肉風味的影響,為實現(xiàn)灘羊的優(yōu)質優(yōu)價效益提供理論支持。結果表明:電子鼻可明顯區(qū)分不同飼養(yǎng)模式、不同飼料配方的羊肉風味,但不足之處是不能明確評價哪組試驗羊的風味較好,一只羊的不同部位無法達到很好的區(qū)分效果,可能和其他研究方法結合使用效果會更好,有待進一步研究。關鍵詞電子鼻;灘羊;飼料配方;羊肉風味[詳細]
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2018-08-16 10:00
產品樣冊
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PEN3電子鼻對芝麻油摻假的檢測
- 使用電子鼻系統(tǒng)PEN3對芝麻油中摻入大豆油、玉米油、葵花籽油進行檢測分析,分別對芝麻油中不同量的摻假進行辨別,用主成分分析(PCA)和線性判別式分析(LDA)兩種方法分析。結果表明:電子鼻能夠較好的識別芝麻油摻假不同比例的大豆油、玉米油和葵花籽油,而且LDA方法比PCA方法的效果好。PCA方法對摻入大豆油、玉米油超過50%和葵花籽油超過70%的芝麻油能明顯區(qū)分,而LDA方法對芝麻油中摻入不同量的大豆油、玉米油和葵花籽油均能明顯區(qū)分。[詳細]
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2018-08-16 10:00
產品樣冊
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PEN3電子鼻基于擴散映射和 LDA 的辛味中藥材鑒別研究
- 摘要:使用PEN3電子鼻對不同種類的辛味中藥材進行檢測,針對辛味中藥材氣味數(shù)據(jù)的高維性與非線性,提出一種基于擴散映射(DiffusionMaps)和線性判別分析(LDA)的中藥材鑒別方法。首先將采集的氣味數(shù)據(jù)重構到高維空間中,利用擴散映射方法對高維氣味數(shù)據(jù)進行降維和特征提取,然后利用線性判別分析對提取的低維流形特征進行分類,以可視化的方式顯示中藥材的分類效果。結果表明,該方法可以很好地區(qū)分四種不同種類的辛味中藥材,為中藥材的分類鑒別提供了一條新的途徑。關鍵詞:電子鼻;辛味中藥材;擴散映射;線性判別分析;分類鑒別[詳細]
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2018-08-16 10:00
產品樣冊
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PEN3電子鼻技術建立酵母菌發(fā)酵乳風味指紋圖譜的研究
- 利用電子鼻對酸乳和酵母菌發(fā)酵乳的風味輪廓進行分析檢測,并通過主成分分析法(PCA)和線性判別分析法(LDA)分別分析了酸乳與酵母菌發(fā)酵乳在不同發(fā)酵時間的風味特性,結合其質構特征,建立酵母菌發(fā)酵乳風味指紋圖譜。結果表明:利用PCA和LDA分析了不同發(fā)酵時間的發(fā)酵乳的氣味特性,快速區(qū)分酸乳與酵母菌發(fā)酵乳的不同風味特征,區(qū)分效果良好。酵母菌發(fā)酵乳質構特性參數(shù)有顯著變化,硬度和稠度在發(fā)酵4h和后熟24、36、48h以及14d時差異顯著,而黏結性和黏度指數(shù)除個別時間外,兩者之間差異均顯著,并結合電子鼻的檢測八卦圖譜建立了酵母菌發(fā)酵乳風味隨時間變化的風味指紋圖譜。[詳細]
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2018-08-16 10:00
產品樣冊
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盈盛恒泰-基于電子鼻技術的地溝油鑒別研究-PEN3
- 電子鼻與色譜儀、光譜儀、毛細管電泳儀等儀器不同,得到的不是被測樣品中某種或某幾種成分的定性與定量結果,而是樣品中揮發(fā)成分的整體信息。電子鼻技術憑借其樣品無損、檢測速度快、操作簡單、靈敏度高、重現(xiàn)性好等優(yōu)點,目前已廣泛應用于食品質量控制領域。本實驗建立基于電子鼻的地溝油鑒別方法?! 》椒▋?yōu)勢:本實驗充分考慮樣品數(shù)量及樣品確定性對分析結果的影響,從深圳兩家大型餐廚廢棄物回收公司收集多個批次生物廢棄油脂,并按照前期建立的地溝油標準物質制備方法制備不同精煉程度的地溝油,同時收集市場常見的不同油料來源、不同品牌的多種食用植物油,采用主成分分析(PCA)和線性判別分析(LDA)對數(shù)據(jù)分析處理?! 〗Y論:8種正常植物油都可以與精煉地溝油有效區(qū)分,電子鼻技術作為鑒別地溝油的一種新興手段,值得更深入的探索和研究。[詳細]
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2018-08-16 10:00
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