在實(shí)驗(yàn)室條件下利用光譜分析技術(shù)能對(duì)顏色相近的黃瓜 和其莖葉進(jìn)行識(shí)別 利用 PC A 對(duì)校正集分析, 前兩個(gè)主成分 累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá) 99 % , 清晰可靠地 區(qū)分三類研究對(duì)象, 利用樣 本的主成分得分結(jié)合馬氏距離法剔除 7 個(gè)異 常樣本剩余的 1 01 個(gè)樣本作為定標(biāo)建模 樣本, 交互驗(yàn) 證法得 到** 主成分 數(shù)為 7 并建立 PL S 模型, 對(duì)驗(yàn)證集預(yù)測(cè) P LS 模 型的預(yù)測(cè)結(jié) 果顯示預(yù)測(cè)值和實(shí)際值有很高的相關(guān)度, 通過(guò)人工 設(shè)定參考 值區(qū)域, 識(shí)別率達(dá) 到 1 00 % 能 夠快 速區(qū) 分黃 瓜果 實(shí)莖和 葉 與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)相比, 本文提出的光譜識(shí)別黃瓜果 Fi g 6 P r ed i cti on r esul t u s i ng PLS me thod 實(shí)具有一定特色, 為黃瓜采摘, 噴藥等智 能作業(yè) 的識(shí)別 工作 提供了依據(jù), 是一種有效的方法 聚光科技 SupNIR-1000 便攜式近紅外分析儀