果蔬表面污染和損傷的檢測對于生產(chǎn)者和消費者來說一直都是很重視的問題普通的檢測方法要么對果蔬表面有一定的損害，要么僅能夠檢測到部分表征，無法深入分析和檢測應用高光譜成像的方法既能夠實現(xiàn)無損檢測，又能夠快速準確的獲取樣本的完整的圖像信息和光譜信息通過圖像和光譜分析方法，檢測果蔬的物理結構化學成分和表面特征例如果蔬表面的損傷腐爛疤痕土壤污染排泄物污染農(nóng)藥殘留病變蟲蛀凍傷重量長勢等 GaiaSorter 蓋亞高光譜分選儀 GaiaField 地面目標大范圍掃描高光譜成像儀 機載高光譜遙感成像儀 BodyImager高光譜成像系統(tǒng) MicroHSImager-顯微高光譜成像儀 指紋/筆跡鑒定高光譜成像儀 藝術品鑒定高光譜成像儀 成像光譜儀（Imaging Spectrographs） 光譜相機 碳納米管光致發(fā)光/電致發(fā)光近紅外光譜及影像分析 短波紅外增強型高光譜成像儀 可見-近紅外高光譜成像儀 紫外增強型高光譜成像儀 標準版成像光譜儀 輪式八通道多光譜相機 SpectroCAM系列 近紅外高光譜分析儀 高光譜成像儀 巖心/土壤高光譜成像儀 地物/海洋高光譜成像儀 成像光譜儀