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上述可見,通過此方法制備漿粕樣品,使其水分含量形成一定范圍的梯度,并通過化學(xué)偏Z小二乘法進(jìn)行建模是完全可行的模型中漿粕水分含量與近紅外光譜有很好的線性關(guān)系,達(dá)到0.995 對模型樣品內(nèi)部驗證,預(yù)測平均偏差為0.45 在建模中,通過此方法可以增加樣品數(shù)量,逐漸的完善漿粕水分的NIR模型,將會建立一個更穩(wěn)健的數(shù)學(xué)模型 海能儀器 Spectrastar2500XL系列近紅外光譜儀

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