FoodScan基于近紅外透射技術(shù)（NIT, Near Infrared Transmittance）來工作 近紅外透射技術(shù)基于被測定樣品，例如原料肉，根據(jù)脂肪和蛋白含量的不同，在不同波長處對紅外光的吸收不同的原理來測定當(dāng)然，僅僅是樣品本身的信息還是不夠的，還必須把本身的信息和已知信息庫來比較來獲得樣品的化學(xué)組成信息 一種用于信息比較的方法是運(yùn)用Z小二乘法（PLS）定標(biāo)，PLS基于一個(gè)線性方程，此方程由和測量波長數(shù)據(jù)相關(guān)的因子來表征 如果測試樣品沒有很大的變異，PLS方法可以很好地工作但是，如果對于原料肉，單成分中脂肪一項(xiàng)就有很大的變異，這種情況下就必須建立多個(gè)PLS定標(biāo)例如，對于原料肉測定，你可能需要4個(gè)定標(biāo)，即0-5%脂肪，5-15%脂肪，15-30％脂肪和30-45%脂肪這將非常費(fèi)時(shí)，而且這些不同的定標(biāo)需要不時(shí)的維護(hù)和驗(yàn)證 相反，一個(gè)ANN定標(biāo)就可以覆蓋已知的所有的變異，例如脂肪的變異這是因?yàn)锳NN定標(biāo)基于一個(gè)復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式，它考慮了諸多的變異因素于一體，舉例來說，肉類定標(biāo)就是基于多于20000個(gè)光譜數(shù)據(jù)而建立的 如果您需要更為詳細(xì)的資料，請到訪客留言中留言索取，我們會(huì)盡快和您聯(lián)系 福斯肉類/食品成分快速分析儀